在這篇文章中,我們將會學習 HOG (Histogram of Oriented Gradients ...
方向梯度直方圖 Histogram of Oriented Gradient, HOG 特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。此方法使用了圖像的本身的梯度方向特征,類似於邊緣方向直方圖方法,SIFT描述子,和上下文形狀方法,但其特征在於其在一個網格密集的大小統一的方格單元上計算,而且為了提高精確度使用了重疊的局部對比度歸一化的方法。 這篇文章的作者Navneet Dal ...
2012-04-25 16:34 1 7269 推薦指數:
在這篇文章中,我們將會學習 HOG (Histogram of Oriented Gradients ...
Histogram of Oriented Gridients,縮寫為HOG,是目前計算機視覺、模式識別領域很常用的一種描述圖像局部紋理的特征。這個特征名字起的也很直白,就是說先計算圖片某一區域中不同方向上梯度的值,然后進行累積,得到直方圖,這個直方圖呢,就可以代表這塊區域了,也就是作為特征 ...
轉自:http://www.cnblogs.com/ryanlaw/archive/2012/02/05/2339250.html HOG descriptors 是應用在計算機視覺和圖像處理領域,用於目標檢測的特征描述器。這項技術是用來計算局部圖像梯度的方向信息的統計值。這種方法跟邊緣 ...
在手勢識別時,可利用模板手勢與當前手勢的邊緣梯度方向直方圖進行匹配來識別當前手勢, 故而就需要構建圖像的邊緣梯度方向直方圖. 梯度為:dx*dx+dy*dy開方. 梯度方向則為:dy/dx(注意dx為0的情況處理). 原圖: 梯度方向直方圖: ...
HOG(Histogram of Oriented Gradient)方向梯度直方圖,主要用來提取圖像特征,最常用的是結合svm進行行人檢測。 算法流程圖如下(這篇論文上的): 下面我再結合自己的程序,表述一遍吧: 1.對原圖像gamma校正,img=sqrt(img); 2.求圖像 ...
HOG(Histogram of Oriented Gradients)——方向梯度直方圖,是一種表示圖像特征量的方法,特征量是表示圖像的狀態等的向量集合。 在圖像識別(圖像是什么)和檢測(物體在圖像的哪個位置)中,我們需要: 從圖像中獲取特征量(特征提取); 基於特征量識別和檢測 ...
為什么梯度方向是變化最快的方向? 首先,回顧我們怎么在代碼中求梯度的(梯度的數值定義): 1)對向量的梯度 以n×1實向量x為變元的實標量函數f(x)相對於x的梯度為一n×1列向量x,定義為 \[\nabla_{\boldsymbol{x}} f(\boldsymbol{x ...
1.介紹 HOG(Histogram of Oriented Gradient)是2005年CVPR會議上,法國國家計算機科學及自動控制研究所的Dalal等人提出的一種解決人體目標檢測的圖像描述子,該方法使用梯度方向直方圖(Histogram of Oriented Gradients ...