偶然間發現了一個博客，講了一些數學基礎知識————方差、協方差等。為防止半途而廢，在此翻譯，水平不足，盡量做好！ 原文：https://www.visiondummy.com/2014/03/divide-variance-n-1/ 前言 在本文中，我們將推導計算正態分布數據的均值和方差的著名 ...

\bar X)^2\over n-1}\). 無偏估計 上中學時第一次學習樣本方差時便對分母n-1 ...

　　不記得第幾次看見樣本方差的公式，突然好奇為什么要除以（n-1）而不是n呢？看見一篇文章從定義上和無偏估計推導上講的很清楚https://blog.csdn.net/fuming2021118535/article/details/51290320，書上看見從自由度上作的解釋，在此記錄一下 ...

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_16587307/article/details/81328773 最近學習又接觸到了樣本方差估計，我重新想到了這個問題，很幸運這篇文章寫的很好，解決了之前似懂非懂的困擾 證明過程（不是推導 ...

為什么樣本方差的分母是n-1？最簡單的原因，是因為因為均值已經用了n個數的平均來做估計在求方差時，只有(n-1)個數和均值信息是不相關的。而你的第ｎ個數已經可以由前(n-1)個數和均值　來唯一確定，實際上沒有信息量。所以在計算方差時，只除以(n-1)。 總體方差（variance）：總體中變量 ...

為什么樣本方差（sample variance）的分母是 n-1？ （補充一句哦，題主問的方差 estimator 通常用 moments 方法估計。如果用的是 ML 方法，請不要多想不是你們想的那樣， 方差的 estimator 的期望一樣是有 bias 的，有興趣的同學可以自己用正態分佈 ...

一、無偏估計 所謂總體參數估計量的無偏性指的是，基於不同的樣本，使用該估計量可算出多個估計值，但它們的平均值等於被估參數的真值。 在某些場合下，無偏性的要求是有實際意義的。例如，假設在某廠商與某銷售商之間存在長期的供貨關系，則在對產品出廠質量檢驗方法的選擇上，采用隨機抽樣的方法來估計 ...

因為樣本用的平均值不是總體的平均值，一定會導致低估，所以我們放大一點，用n-1 ...