1 頻域濾波基礎 對一幅數字圖像，基本的頻率濾波操作包括： 1）將圖像變換到頻率域； 2）根據需要修改頻率域數值； 3）反變換到圖像域。 使用公式表達為 ， H(u,v) 為濾波器（濾波傳遞函數），F(u,v) 為圖像函數的傅里葉變換 ...

1、傅里葉同學告訴我們，任何周期函數，都可以看作是不同振幅，不同相位正弦波的疊加 2、在你的理解中，一段音樂是什么呢？ 　　（時域） 　　上圖是我們對音樂最普遍的理解，一個隨着時間變化的震動。但我相信對於樂器小能手們來說，音樂更直觀的理解是這樣的： 　　（頻域 ...

1.應用pca的前提 　　應用pca的前提是，連續信號具有相關性。相關性是什么，是冗余。就是要利用pca去除冗余。 2.pca的定義 　　pca是一種去除隨機變量間相關性的線性變換。是一種常用的多元數據分析方法。pca將互相關的輸入數據轉換成統計上不相干的主成分（或者特征），所得到的主成份 ...

中國加入msci最新消息，MSCI官方6月21日公布將A股納入新興市場指數。值得注意的是，今年3月23日，MSCI曾公布了咨詢文件，建議只納入可以通過滬股通和深股通買賣的大盤股，剔除了兩地聯合上市的公司中對應H股已是MSCI中國指數成份股的A股，以及停牌超過50天的股票，新方案將可能被納入指數 ...

1、頻域濾波的步驟小結 1、給定一副大小為M*N的輸入圖像，首先得到填充參數P和Q,通常填充(滿足)。 2、對添加必要數量的0，形成大小P*Q的填充圖像。 3、添加的虛部，全部為0即可，合並成新的Mat對象。 4、計算步驟3的圖像的DFT,得到，這里要將進行變換。 5、根據相應的算法生成 ...

前言 最近在看 games101，光柵化部分講到空域和頻域，對我來說有點抽象，圖像和兩個域的關系無法聯系起來，所以額外去搜索簡單理解下。 空域圖對應圖像的灰度值，頻域圖（頻譜圖）表示灰度梯度變化值，中心越亮，代表低頻的點越多，圖像梯度變化越小，圖像就越柔和。 把頻譜圖中的高頻刪除，則圖像就會丟失 ...

前言 主成份分析，簡寫為PCA（Principle Component Analysis）。用於提取矩陣中的最主要成分，剔除冗余數據，同時降低數據緯度。現實世界中的數據可能是多種因數疊加的結果，如果這些因數是線性疊加，PCA就可以通過線性轉化，還原這種疊加，找到最原始的數據源。 PCA ...

有要求，因此介紹了overlap-add分段運算，最后一部分是Hilbert變換的實現。 觀察 ...