本篇是該系列的第五篇,承接上篇huffman解碼,介紹接下來的兩個步驟——反量化和逆zigzag變換,即IDCT前的兩個步驟。 需要說明的是,這兩個步驟可以顛倒,本人的實現是,先反量化,再逆ZigZag變換。 其實,這兩步不需要太多說明,無非是查表對數據進行scale和數據重排 ...
DCT Discrete Cosine Transform 離散余弦變換是一種經典譜分析方法,屬於離散傅立葉變換的一種特殊情況,即在變換后的傅立葉級數中只包括余弦項,變化后的數據比較集中。經過DCT變換可以將圖片從色彩域轉換到頻率域,將原始圖像的信息塊轉化為代表不同頻率分量的系數集。它是一種廣泛使用的壓縮方法,首先把每個單獨的彩色圖像分量分成 圖像塊,然后經過二維DCT變換,其低頻分量都集中在左上 ...
2012-03-22 03:36 4 5851 推薦指數:
本篇是該系列的第五篇,承接上篇huffman解碼,介紹接下來的兩個步驟——反量化和逆zigzag變換,即IDCT前的兩個步驟。 需要說明的是,這兩個步驟可以顛倒,本人的實現是,先反量化,再逆ZigZag變換。 其實,這兩步不需要太多說明,無非是查表對數據進行scale和數據重排 ...
DCT變換、DCT反變換、分塊DCT變換 歡迎轉載,但請注明出處! 一、引言 DCT變換的全稱是離散余弦變換(Discrete Cosine Transform),主要用於將數據或圖像的壓縮,能夠將空域的信號轉換到頻域上,具有良好的去相關性的性能。DCT變換本身是無損 ...
,同時,由於DCT變換時對稱的,所以,我們可以在量化編碼后利用DCT反變換,在接收端恢復原始的圖像信息。DCT變換在 ...
DCT變換可謂是JPEG編碼原理里面數學難度最高的一環,我也是因為DCT變換的算法才對JPEG編碼感興趣(真是不自量力)。這一章我就把我對DCT的研究心得體會分享出來,希望各位大神也不吝賜教。 1.離散余弦變換(DCT)介紹 如果想深入了解這一章,就需要從傅里葉變換開始。學過《信號與系統 ...
http://blog.csdn.net/newchenxf/article/details/51719597 1 前言 JPEG是joint Photographic Experts Group(聯合圖像專家組)的縮寫,文件后輟名為”.jpg”或”.jpeg”。 jpg圖片可以說是最常 ...
本篇是該系列的第六篇,承接上篇IZigZag變換,介紹接下來的一個步驟——逆離散余弦變換,即逆零偏置前的一個步驟。 該步驟比較偏理論,其業務是對IZigZag變換后的數據,再進一步的處理,使其恢復DCT變換前的數據。 需要補充一點說明的是,上面的DCT其實是DCT2,因為jpeg ...
DCT變換的基本思路是將圖像分解為8×8的子塊或16×16的子塊,並對每一個子塊進行單獨的DCT變換,然后對變換結果進行量化、編碼。隨着子塊尺寸的增加,算法的復雜度急劇上升,因此,實用中通常采用8×8的子塊進行變換,但采用較大的子塊可以明顯減少圖像分塊效應。 在圖像壓縮中,一般把圖像分解為 ...
對圖像處理經常用到DCT, Python下有很多帶有DCT算法包, 這里使用OpenCV的DCT做變換, 並簡單置0部分數據, 再查看反變換圖像的效果. import numpy as np import cv2 # from matplotlib import pyplot as plt y ...