EM算法(Expectation Maximization Algorithm)
文章目錄 1. 前言 2.基礎數學知識 2.1.凸函數 2.2.Jensen不等式 3.EM算法所解決問題的例子 4.EM算法 ...
原文：EM算法——最大期望算法（Expectation-maximization algorithm）
最大期望算法 Expectation maximization algorithm，又譯期望最大化算法 在統計中被用於尋找，依賴於不可觀察的隱性變量的概率模型中，參數的最大似然估計。 在統計計算中，最大期望 EM 算法是在概率 probabilistic 模型中尋找參數最大似然估計或者最大后驗估計的算法，其中概率模型依賴於無法觀測的隱藏變量 Latent Variable 。最大期望經常用在機器學 ...
2012-03-21 15:21 0 8415 推薦指數：
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一、前言 這是本人寫的第一篇博客，是學習李航老師的《統計學習方法》書以及斯坦福機器學習課Andrew Ng的EM算法課后，對EM算法學習的介紹性筆記，如有寫得不恰當或錯誤的地方，請指出，並多多包涵，謝謝。另外本人數學功底不是很好，有些數學公式我會說明的仔細點的，如果數學基礎好，可直接 ...
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一、最大似然估計與最大后驗概率 1、概率與統計 概率與統計是兩個不同的概念。 概率是指：模型參數已知，X未知，p(x1) ... p(xn) 都是對應的xi的概率 統計是指：模型參數未知，X已知，根據觀測的現象，求模型的參數 2、似然函數與概率函數 似然跟概率是同義詞，所以似 ...