在得到一批樣本數據后，人們往往希望從中得到樣本所來自的總體的分布形態是否和某種特定分布相擬合。這可以通過繪制樣本數據直方圖的方法來進行粗略的判斷。如果需要進行比較准確的判斷，則需要使用非參數檢驗的方法。其中總體分布的卡方檢驗（也記為χ2檢驗）就是一種比較好的方法 ...

一、定義 　　現實生活中有很多數據的取值只有兩類，如醫學中的生與死、患病的有與無、性別中的男性和女性、產品的合格與不合格等。從這種二分類總體中抽取的所有可能結果，要么是對立分類中的這一類，要么是另一類，其頻數分布稱為二項分布。調用SPSS中的二項分布檢驗（Binomial）可對樣本資料進行 ...

一、定義 　　定義：單樣本變量值的隨機性檢驗是對某變量的取值出現是否隨機進行檢驗，也稱為游程檢驗（Run過程）。 　　單樣本變量值的隨機性檢驗是由Wald提出的，它的零假設為H0：總體某變量的變量值出現是隨機的。 　　單樣本變量值的隨機性檢驗通過游程（Run）數來實現。所謂游程是樣本序列中 ...

一、定義 　　定義：單樣本K-S檢驗是以兩位前蘇聯數學家Kolmogorov和Smirnov命名的，也是一種擬合優度的非參數檢驗方法。單樣本K-S檢驗是利用樣本數據推斷總體是否服從某一理論分布的方法，適用於探索連續型隨機變量的分布形態。 　　單樣本K-S檢驗可以將一個變量的實際頻數分布 ...

實驗目的： 學會使用SPSS的簡單操作，掌握非參數檢驗。 實驗內容： 　　1.中位數符號檢驗，檢驗總體中位數是否等於某個假定的值。設一個隨機樣本有n個數據，總體中位數的實際值為M，假設的總體中位數值為。當樣本中的數據大於假設的中位數時，用“+”號表示，小於假設的中位數時，用“-”表示 ...

非參數檢驗（卡方（Chi-square）檢驗、二項分布（Binomial）檢驗、單樣本K-S（Kolmogorov-Smirnov）檢驗、單樣本變量值隨機性檢驗（Runs Test）、兩獨立樣本非參數檢驗、多獨立樣本非參數檢驗、兩配對樣本非參數檢驗、多配對樣本非參數檢驗） 參數檢驗：T檢驗、F ...

什么是卡方檢驗 　　卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。它屬於非參數檢驗的范疇，主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比）以及兩個分類變量的關聯性分析。其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。 　　它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比 ...

卡方檢驗（chi-square test）：獨立性檢驗，判斷變量之間是否有相關性； 費歇爾精確檢驗（fisher's exact test）：同樣為獨立性檢驗，但基於超幾何分布； 什么情況下用卡方檢驗（chi-square test）或費歇爾精確檢驗（fisher's exact ...