圖像最近鄰插值算法
一. 最近鄰插值法放大圖像： 最近鄰插值法在放大圖像時補充的像素是最近鄰的像素的值。由於方法簡單，所以處理速度很快，但是放大圖像畫質劣化明顯，常常含有鋸齒邊緣。 最近鄰插值法算法原理 ↑ 二. 最近鄰插值法算法流程 ...
原文：圖像縮放算法及速度優化——(一)最近鄰插值
第 節 簡介 圖像縮放算法是數字圖像處理算法中經常遇到的問題。我們經常會將某種尺寸的圖像轉換為其他尺寸的圖像，如放大或者縮小圖像。OpenCV中的Resize 函數非常方便而且效率非常高。下面是OPENCV提供的cvResize函數原型。 相信使用過Opencv的朋友都知道如何使用此函數。下面根據我自己的理解，用VC 來實現圖像縮放算法 ，希望大家能從中理解圖像縮放算法的原理。 第 節 最近鄰插值 ...
2012-03-02 01:05 3 12474 推薦指數：
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圖像縮放算法及速度優化——(二)雙線性插值
雙線性插值作為OpenCV中默認使用的圖像縮放算法，其效果和速度都是不錯的。並且效果也比較穩定，計算復雜度並不算太高。我看了很多網上的算法，自己也沒看太懂，下面是從網上找的雙線性插值 算法的講解。 “圖像的雙線性插值放大算法中，目標圖像中新創造的象素值，是由源圖像位置在它附近 ...
圖像超分（插值方法）最近鄰、雙線性、雙三次插值算法
原文：https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最鄰插值算法是最簡單的一種插值算法，當圖片放大時，缺少的像素通過直接使用與之最近原有顏色生成，也就是說照搬旁邊的像素。這樣做結果產生了明顯可見的鋸齒。 在待求象素的四鄰 ...
最近鄰插值
最近鄰插值原理： 使用最近鄰插值： 源圖片(simg)=目標圖片(dimg)*縮放系數(k), 縮放系數k = 源圖片尺寸/目標圖片由上，對圖片分x、y軸 ：sx = dx*k sy = dy *k 思路：初始化目標size的圖片，然后根據位置計算目標圖片對應於原圖片的位置索引，索引 ...
圖像放縮中最近鄰插值和雙線性插值的基本原理
圖像的縮放很好理解,就是圖像的放大和縮小。傳統的繪畫工具中,有一種叫做“放大尺”的繪畫工具，畫家常用它來放大圖畫。當然，在計算機上，我們不 再需要用放大尺去放大或縮小圖像了，把這個工作交給程序來完成就可以了。下面就來講講計算機怎么來放大縮小圖象；在本文中，我們所說的圖像都是指點陣圖， 也就是用一個 ...
雙線性插值算法進行圖像縮放及性能效果優化
一)轉自http://handspeaker.iteye.com/blog/1545126 最近在編程時用到了雙線性插值算法，對圖像進行縮放。網上有很多這方面的資料，介紹的也算明白。但是，這些文章只介紹了算法，並沒有具體說怎么實現以及怎么實現最好，舉個例子，你可以按照網上文章的算法自己寫一個 ...
KNN（最近鄰算法）
KNN是最簡單的機器學習算法之一。 在模式識別中，K-近鄰算法（或近鄰的簡稱）是一種用於分類和回歸的非參數方法。[ 1 ]在這兩種情況下，輸入包含k個最近的訓練樣本在特征空間中。輸出取決於近鄰是用於分類或回歸： l 在kNN分類中，輸出的是一個分類的關系。一個對象是由其鄰居投票進行分類 ...
K最近鄰算法
K最近鄰算法原理:在數據集里,新數據點離誰最近,就和誰屬於同一類 K最近鄰算法的用法:可以用於分類與回歸 K最近鄰算法在分類任務中的應用: #導入數據集生成工具 from sklearn.datasets import make_blobs #導入畫圖工具 import ...