簡介: 大津法(OTSU)是一種確定圖像二值化分割閾值的算法,由日本學者大津於1979年提出。從大津法的原理上來講,該方法又稱作最大類間方差法,因為按照大津法求得的閾值進行圖像二值化分割后,前景與背景圖像的類間方差最大(何為類間方差?原理中有介紹)。 OTSU算法 OTSU算法也稱最大類間差 ...
本文主題 情人節在網上看到國外JS牛人利用HTML 技術實現的一朵玫瑰花,深切的感受到HTML 技術的強大。本着學習的態度看了一下那朵玫瑰花的源代碼,其中用到的HTML 技術是canvas標簽,於是靈光一現,想試一下能不能進行圖像處理,結果成功了,再次介紹一下經驗。 本文的思路是獲取一張帶有驗證碼的圖片,然后對其進行灰度化操作,完成后對其使用Otsu算法進行二值化操作,最后輸出二值化的圖片,其效果 ...
2012-02-24 10:28 1 2852 推薦指數:
簡介: 大津法(OTSU)是一種確定圖像二值化分割閾值的算法,由日本學者大津於1979年提出。從大津法的原理上來講,該方法又稱作最大類間方差法,因為按照大津法求得的閾值進行圖像二值化分割后,前景與背景圖像的類間方差最大(何為類間方差?原理中有介紹)。 OTSU算法 OTSU算法也稱最大類間差 ...
OTSU算法是由日本學者OTSU於1979年提出的一種對圖像進行二值化的高效算法。(大津算法)。不過OTSU比較適合前景和背景像素值差距比較大的圖像,如果圖像復雜、細節多、近色的話,OTSU算法效果不好。 閾值將原圖像分成前景、背景兩個圖像。前景:用n1,csum,m1來表示在當前閾值下的前景 ...
最大類間方差法是由日本學者大津於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津 法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部分差別變小。因此,使類間 ...
1、OTSU簡述 在進行圖像的二值化時需要選取一個閾值T(Threshold),通常情況下現場調節選取與大津法選取,顯然人工選取並不牢靠,一般選用大津法分析現場圖像,根據環境自適應選取出最為合適閾值,在發車前使用一次大津法,此后均按照此閾值進行二值化 ...
最大類間方差法是由日本學者大津於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2部分差別變小。因此,使類間方差 ...
一、Otsu算法原理 Otsu算法(大津法或最大類間方差法)使用的是聚類的思想,把圖像的灰度數按灰度級分成2個部分,使得兩個部分之間的灰度值差異最大,每個部分之間的灰度差異最小,通過方差的計算來尋找一個合適的灰度級別來划分。 所以可以在二值化的時候采用otsu算法來自動選取閾值進行二值化 ...
最大類間方差法是由日本學者大津(Nobuyuki Otsu)於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致 ...
threshold函數 簡單的閾值分割類型有: cv.THRESH_BINARY cv.THRESH_BINARY_INV cv.THRESH_TRUNC c ...