2018-03-15 13:11:12 背包問題（Knapsack problem）是一種組合優化的NP完全問題。問題可以描述為：給定一組物品，每種物品都有自己的重量和價格，在限定的總重量內，我們如何選擇，才能使得物品的總價格最高。問題的名稱來源於如何選擇最合適的物品放置於給定背包中。 相似 ...

問題描述： 給定n種物品和一背包。物品i的重量是wi，其價值為vi，背包的容量為C。問：應該如何選擇裝入背包的物品，是的裝入背包中物品的總價值最大？ 細節須知： 暫無。 算法原理： a.最優子結構性質 0-1背包問題具有最優子結構性質。設（y1，y2，…，yn）是所給0-1背包問題 ...

#include <iostream> using namespace std; int weight[5] = {5,2,4,8,6}; int len[5] = {2,4,3, ...

　　0-1背包問題描述：一個正在搶劫商店的小偷發現了n個商品，第i個商品價值 vi 美元，重 wi 磅，vi 和 wi 都是整數。這個小偷希望拿走價值盡量高的商品，但他的背包最多能容納 S 磅重的商品，S 是一個整數，那么他應該如何拿才能使得背包中的商品價值之和最大。 　　0-1背包問題的特點 ...

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1.動態規划的基本思想 　　動態規划算法通常用於求解具有某種最優性質的問題。其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題，先求解子問題，然后從這些子問題的解得到原問題的解。與分治法不同的是，適合於用動態規划求解的問題，經分解得到子問題往往不是互相獨立的。若用分治法來解這類問題，則分解得到的子問題 ...

【原創】 在動態規划中有一個經典的問題，背包問題，一個背包體積為V，現有n件物品，每件物品都有其價值w和體積v，現在要求將物品裝入背包，要求使其獲得的價值最大，對這個問題，我們引入一個概念“性價比”，即價值和體積的比值w／v，表明單位體積的價值量，那么自然而然我們在選擇物品時，一定是以此選擇 ...

背包問題(Knapsack problem)是一個動態規划問題，假設有n種貨物，每種貨物的的價值是v[i],重量是w[i],需要在背包負載有限的前提下求出具有最大貨值的組合（策略），使用暴力算法也可以求出背包問題最優解，而利用動態規划可以將算法的復雜度降至接近於多項式復雜度，背包問題根據每種貨物 ...