Python將字典（dict）轉化為Dataframe

方法：直接pd.DataFrame(dict)或pd.DataFrame.from_dict(dict)

但是，一個key只有一個value的字典如果直接轉化成數據框會報錯：

如下兩種方法可達成目標。

1. 將字典轉換成Series，將Series轉換成dataframe，並將dataframe的索引設為id列。

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dict={
 '123':0.123,
 '234':0.234,
 '345':0.345
 }

pd.DataFrame(pd.Series(dict))

Output：

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dict={

 '123':0.123,
 '234':0.234,
 '345':0.345
 }

pd.DataFrame(pd.Series(dict),columns=['score'])

Output：

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dict={

 '123':0.123,
 '234':0.234,
 '345':0.345
 }

pd.DataFrame(pd.Series(dict),columns=['Score']).reset_index()

output：

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dict={

 '123':0.123,
 '234':0.234,
 '345':0.345
 }

pd.DataFrame(pd.Series(dict),columns=['Score']).reset_index().rename(columns={'index':'id'})

Output：

2. 使用pd.DataFrame.from_dict方法。

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dict={

 '123':0.123,
 '234':0.234,
 '345':0.345
 }

pd.DataFrame.from_dict(dict,orient='index',columns=['score'])

Output：

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dict={

 '123':0.123,
 '234':0.234,
 '345':0.345
 }

pd.DataFrame.from_dict(dict,orient='index',columns=['score']).reset_index()

Output：