Series轉化為DataFrame數據

out=groupby_sum.ix[:'to_uid','sum(diamonds)']
使用ix在提取數據的時候，out的數據類型通常為<class 'pandas.core.series.Series'>，即為Series類型。

但是Series類型沒有直接的to_excel方法（out.to_excel('data2.xlsx','Sheet1')），所以是不能直接寫入到文件中的，

解決辦法：
將Series轉化為DataFrame，然后再寫入問價中即可。
Series.to_frame(name=None)

注意事項：在pandas官方文檔的API Reference下有大量的類似知識，需要好好的研究。
#http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.to_frame.html

下面是一個demo：

# -*- coding: utf-8 -*-
# Time    : 2016/11/29 11:17
# Author  : XiaoDeng
# version : python3.5
# Software: PyCharm Community Edition


import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot  as  plt


#裝載關系網UID
uid_dict={}
uid_list=[]
for k in open('關系網data.txt'):
    k=k.strip()
    k=k.split('\t')
    uid=k[0]#即為需要查詢數據的某ID
    to_uid=k[1] #接收禮物的id

    uid_list.append(int(to_uid))        #注意：記得轉化為int類型

    if uid not in uid_dict:
        uid_dict[uid]=[to_uid]
    else:
        uid_dict[uid].append(to_uid)


# print(uid_dict)
df=pd.read_csv('201611.csv')
# print(df)


intday=df['intday']
send_uid=df['send_uid']#送禮的人
to_uid=df['to_uid']#接收禮物的人
gid=df['gid']#禮物編號
sum_diamonds=df['sum(diamonds)'] #對應編號禮物的鑽石數合計



#過濾
# print(uid_list)
guolv=df['to_uid'].isin(uid_list)
s=df[guolv]
# print(s)
# s.to_excel('data2.xlsx','Sheet1')



groupby_sum=s.groupby('to_uid').sum()
# print(groupby_sum)



#寫入文件
out=groupby_sum.ix[:'to_uid','sum(diamonds)']
print(type(out))
out=out.to_frame()
# print(out)


# out.to_excel('data2.xlsx','Sheet1',index=False)#不要索引
out.to_excel('data2.xlsx','Sheet1')


if __name__=='__main__':
    pass