Dataframe與字典(dict)之間的轉換

 

1、初始化兩種字典型數據

test_dic_1 = {"測試":["123", '456'], "測試2":["asf","dfgh"]}
print("test_dic_1:")
print(type(test_dic_1))
print(test_dic_1)
 
test_dic_2 = {"測試":["123", '456'], "測試2":["asf"]}
print("test_dic_2:")
print(type(test_dic_2))
print(test_dic_2)
 
test_dic_3 = {"測試":["123", '456']}
print("test_dic_3:")
print(type(test_dic_3))
print(test_dic_3)

運行結果：

 

 

2、將這三種字典轉換為Dataframe類型的數據

1）第一種字典

data_1 = pd.DataFrame(test_dic_1)
print(data_1)
data_1.to_excel('./test_1.xlsx', index=False, encoding='utf-8')

運行結果：

2）第二種字典

data_2 = pd.DataFrame(test_dic_2)
print(data_2)
data_2.to_excel('./test_2.xlsx', index=False, encoding='utf-8')

運行結果：

3）第三種字典

data_3 = pd.DataFrame(test_dic_3)
print(data_3)
data_3.to_excel('./test_3.xlsx', index=False, encoding='utf-8')

運行結果：

總結：

字典型數據轉換為Dataframe時，必須要保證每一個鍵值的長度一致

 

 

3、將兩種DataFrame數據轉換成字典(dict)型數據

1）第一種DataFrame

# 轉換方法一
test_dic_1 = dict(zip(data_1['測試'], data_1['測試2']))
print(test_dic_1)
 
 
# 轉換方法二
dict_1 = {'測試':list(data_1['測試']), '測試2':list(data_1['測試2'])}
print(dict_1)

運行結果：

2）第一種DataFrame

# 轉換方法一
test_dic_3 = dict(data_3['測試'])
print(test_dic_3)
 
 
# 轉換方法二
dict_3 = {'測試':list(data_3['測試'])}
print(dict_3)

運行結果：