Pandas將字典dict轉為Dataframe的3種方法總結

https://blog.csdn.net/sinat_26811377/article/details/100065580

 

 

輸入：my_dict = {'i': 1, 'love': 2, 'you': 3}

期望輸出：my_df

0
i 1
love 2
you 3
如果字典里key和value是一一對應的，那么直接輸入my_df = pd.DataFrame(my_dict)會報錯“ValueError: If using all scalar values, you must pass an index”。

 

解決方法如下：

1、使用DataFrame函數時指定字典的索引index

import pandas as pd

my_dict = {'i': 1, 'love': 2, 'you': 3}
my_df = pd.DataFrame(my_dict,index=[0]).T

print(my_df)

2、把字典dict轉為list后傳入DataFrame

import pandas as pd

my_dict = {'i': 1, 'love': 2, 'you': 3}
my_list = [my_dict]
my_df = pd.DataFrame(my_list).T

print(my_df)

3、 使用DataFrame.from_dict函數

具體參數可以參考官網：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.from_dict.html

import pandas as pd

my_dict = {'i': 1, 'love': 2, 'you': 3}
my_df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index')

print(my_df)
輸出結果

0
i 1
love 2
you 3