將16bits的pcm信號編碼成8bits樣本進行傳輸，在網上查了下，有基於G.711標准的兩種算法（A-law, u-law）
G711
也稱為PCM（脈沖編碼調制），是國際電信聯盟訂定出來的一套語音壓縮標准，主要用於電話。它主要用脈沖編碼調制對音頻采樣，采樣率為8k每秒。它利用一個64Kbps未壓縮通道傳輸語音訊號。起壓縮率為1：2，即把16位數據壓縮成8位。G.711是主流的波形聲音編解碼器。
G.711 標准下主要有兩種壓縮算法。一種是µ-law algorithm （又稱often u-law, ulaw, mu-law），主要運用於北美和日本；另一種是A-law algorithm，主要運用於歐洲和世界其他地區。其中，后者是特別設計用來方便計算機處理的。這兩種算法都使用一個采樣率為8kHz的輸入來創建64Kbps的數字輸出。a-law也叫g711a,輸入的是13位（其實是S16的高13位）.
壓縮過程
（1）取符號位並取反得到s，
（2）獲取強度位eee，獲取方法如圖所示
（3）獲取高位樣本位wxyz
（4）組合為seeewxyz，將seeewxyz逢偶數為取補數，編碼完畢
//aLaw 0000000 abcd x <=> 000 abcd 0000001 abcd x <=> 001 abcd 000001 abcd xx <=> 010 abcd 00001 abcd xxx <=> 011 abcd 0001 abcd xxxx <=> 100 abcd 001 abcd xxxxx <=> 101 abcd 01 abcd xxxxxx <=> 110 abcd 1 abcd xxxxxxx <=> 111 abcd //uLaw 00000001 abcd x <=> 000 abcd 0000001 abcd xx <=> 001 abcd 000001 abcd xxx <=> 010 abcd 00001 abcd xxxx <=> 011 abcd 0001 abcd xxxxx <=> 100 abcd 001 abcd xxxxxx <=> 101 abcd 01 abcd xxxxxxx <=> 110 abcd 1 abcd xxxxxxxx <=> 111 abcd
示例：
輸入pcm數據為3210，二進制對應為（0000 1100 1000 1010）
二進制變換下排列組合方式（0 0001 1001 0001010）
（1）獲取符號位最高位為0，取反，s=1
（2）獲取強度位0001，查表，編碼制應該是eee=100
（3）獲取高位樣本wxyz=1001
（4）組合為11001001，逢偶數為取反為10011100
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把16bit的音頻數據轉為8bit。
最簡單的方式是均勻量化， >>8 （右移8位），但這樣做會使得聲音的噪音變大。
最好的做法是使用非均勻量化（如A-Law），其原理是對於小音量的聲音，其蘊含的信息量更大，人耳對小音量
更敏感；而大音量部分則影響沒那么大。因此使用非均勻量化的方式，對於小音量部分保留更多的數據，大音量部分則保留更少的數據。具體實現如下：
這里選擇A-Law（A律）算法，也可以用uLaw（μ律），兩種算法可相互轉化。
令量化器過載電壓為1,相當於把輸入信號進行歸一化，那么A律對數壓縮定義為：
當0 <= x <= 1/A時，f(x)=(Ax)/(1+lnA)
當1/A <= x <= 1時，f(x)=(1+lnAx)/(1+lnA)
在現行的國際標准中A=87.6，此時信號很小時(即小信號時)，從上式可以看到信號被放大了16倍，
這相當於A壓縮率與無壓縮特性比較，對於小信號的情況，量化間隔比均勻量化時減小了16倍，
因此，量化誤差大大降低；而對於大信號的情況例如x=1，量化間隔比均勻量化時增大了5.47倍，
量化誤差增大了。這樣實際上就實現了“壓大補小”的效果。
圖形曲線如下（只畫出正數部分，對於負數也是同樣的道理）（這里用了歸一化）：
但是要在程序中實現該曲線，比較復雜。因此這里使用8段折線來近似表示。
把x軸划分為不均勻的8份，第一點取1/2處，第二點取1/4處，第三點取1/8處……第七點取1/128.
把y軸划分為均勻的8分段。
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