環境：Visual Studio 2017 + .Net Framework 4.5 + C#
用途：在二維平面上快速定位某個點有哪些圖元。
算法說明：
1，平面分割
本文使用完全四叉樹算法（除了葉節點之外，每個節點都包含四個子節點），對平面進行分割。
每添加一個圖元，判斷當前象限（本文把每個節點稱之為象限/Quadrant，根節點，即整個畫布也是一個象限）中的圖元個數，
如果當前象限中的圖元超出某個閾值（假設，每個象限最多包含四個圖元），則對象限進行分割（分割為四個子象限）。
然后，把當前象限中的圖元放到子象限中（把圖元數據從當前象限移到子象限中）。假如，子象限的Rectangle不足以包含整個
圖元，則不移動。
2，圖元搜索
給定一個點（Point），從根節點開始搜索，判斷根節點中的圖元（的Rectangle）是否包含給定的點（Point）。如果包含，則
把整個圖元添加到結果集中，否則判斷四個子象限（四個子節點）是否包含給定的點（Point），再判斷其內部的圖元是否包含
這個點。重復此過程，直至象限沒有子象限。
下面展示一下四叉樹搜索和線性表搜索算法時間效率的對比：
在畫布上創建10000個圓作為測試圖元。
1，四叉樹搜索
時間（毫秒）：
添加圖元用時：37毫秒
搜索圖元，第一次用時29毫秒，后續搜素都是個位數耗時。主要應該是CPU緩存的原因，后續連續搜索都是暖緩存，所以效率很高。
2，線性搜索（List，並且沒有使用Parallel加速）
時間（毫秒）：
添加圖元用時：46毫秒
每次搜索圖元的時間效率差別不大，基本都在55到60之間。
聲明：所有代碼僅為本人做測試用途，如果使用此代碼導致任何問題，本人概不負責。