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| 這個作業要求鏈接 | Python數據分析第三周作業 | |
| 博客名稱 | 2003031124—邱雲龍—Python數據分析第三周作業-numpy的簡單操作 | |
| 要求 | 每道題要有題目,代碼(使用插入代碼,不會插入代碼的自己查資料解決，不要直接截圖代碼！！),截圖（只截運行結果）。 |
實訓1 創建數組並進行運算
1.訓練要點
（1）掌握Nuympy的數組的創建及隨機數的生成。
（2）掌握Nuympy中用於統計分析的基本運算函數。
2.需求說明
Numpy數組在數值運算方面的效率優於python提供的list，所以靈活掌握numpy中數組的創建以及基礎的運算是有必要的。
3.實現思路及步驟
（1）、創建一個數值范圍為0~1，間隔為0.01的數組
（2）、創建100個服從正態分布的隨機數
（3）、對創建的兩個數組進行四則運算
（4）、對創建的隨機數組進行簡單的統計分析
import numpy as np
#1、創建一個數值范圍為0~1，間隔為0.01的數組
l=np.arange(0,1,0.01)
print("arange函數創建的數值范圍為0~1間隔為0.01的數組l為：\n",l)
#2、創建由100個服從正態分布的隨機數構成的數組
x=np.random.randn(100)
print('生成的隨機數組arr2為：\n',x)
#3、對創建的兩個數組進行四則運算
print('l + x：\n',l+x)
print('l-x：\n',l-x)
print('l*x：\n',l*x)
print('l/x：\n',l/x)
#4、對創建的數組進行簡單的統計分析
print('正態分布數數組的累計和為：\n',np.cumsum(x))#計算所有元素的累計和
print('正態分布數去重后的值組為：\n',np.unique(x))#去除重復值
print('正態分布數組的均值為：',np.mean(x))#計算數組均值
print('正態分布數組的標准差為:',np.std(x))#計算數組標准差
print('正態分布數組的方差為：',np.var(x))#計算數組方差
print('正態分布數組的最小值為:',np.min(x))#計算最小值
print('正態分布數組的最大值為：',np.max(x))#計算最大值
print('正態分布數組的總和為：',np.sum(x))#計算數組總和
運行結果截圖：
實訓2 創建一個國際象棋的棋盤
1.訓練要點
(1)掌握矩陣創建方法。
(2)掌握數組索引的方法。
2.需求說明
創建國際象棋棋盤，填充8x8矩陣。國際象棋棋盤是個正方形，由橫縱向8格、顏色一深一淺交錯排列的64個小方格組成，深色格為黑格，淺色格為白格,棋子就在這些格子中移動，如圖2-3所示。
3.實驗思路及步驟
（1）創建一個8×8矩陣。
（2）把1、3、5、7行和2、4、6列的元素設置為1。
import numpy as np
l = np.zeros((8,8),dtype='int32')
l[0:7:2, 0:7:2] = 1
l[1:8:2, 1:8:2] = 1
print(l)
for i in range(l.shape[0]):
for j in range(l.shape[1]):
if l[i,j] == 0:
print('□', end=" ")
else:
print("■", end=" ")
print('')
運行結果截圖：
心得：使用numpy模塊的函數可以快速得到所需的數組的元素的總和等，但在編寫代碼的過程中需要注意變量名的命名使用時誤用混，並且調用numpy模塊函數時清楚其函數的作用同樣會存在混用