一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1)
那么，這里的 下划線_ 表示什么意思？
首先，torch.max()這個函數返回的是兩個值，第一個值是具體的value（我們用下划線_表示），第二個值是value所在的index（也就是predicted）。
那么，這個 下划線_ 表示的就是具體的value，也就是輸出的最大值。那么為什么用 下划線_，可不可以用其他的變量名稱來代替，比如x？答案自然是可以的。
那么為什么這里選擇用這么特殊的下划線？有沒有特殊含義？這是因為我們不關心最大值是什么，而關心最大值對應的index是什么，所以選用下划線代表不需要用到的變量。比如在圖像分類任務中，值所對應的index就對應着相應的類別class，當我們只關心網絡預測的類別是什么，而不關心該類別的預測概率是多少時，就選擇使用下划線_。
二、這里的數字1表示什么意思？
數字1其實可以寫為dim=1，這里簡寫為1，python也可以自動識別，dim=1表示輸出所在行的最大值，若改寫成dim=0則輸出所在列的最大值。比如說測試集有10個數據，那么訓練好的網絡將會預測這10個數據，得到一個10×2的矩陣（假設是二分類問題，二分類只輸出兩個類別，所以是兩列），比如說預測結果是下面這個矩陣。這里的數字就是，網絡預測為對應類別的概率，而行代表樣本、列代表類別，所以這里應該用dim=1，因為你需要輸出的每個樣本的預測類別。
