torch.max(input) → Tensor 返回輸入tensor中所有元素的最大值 a = torch.randn(1, 3)>>0.4729 -0.2266 -0.2085 torch.max(a)>>0.4729 torch.max(input ...
一 , predicted torch.max outputs.data, 那么,這里的 下划線 表示什么意思 首先,torch.max 這個函數返回的是兩個值,第一個值是具體的value 我們用下划線 表示 ,第二個值是value所在的index 也就是predicted 。 那么,這個 下划線 表示的就是具體的value,也就是輸出的最大值。那么為什么用 下划線 ,可不可以用其他的變量名稱來代 ...
2022-03-09 10:34 0 932 推薦指數:
torch.max(input) → Tensor 返回輸入tensor中所有元素的最大值 a = torch.randn(1, 3)>>0.4729 -0.2266 -0.2085 torch.max(a)>>0.4729 torch.max(input ...
torch.max() Explation: Returns the maximum value of all elements in the input tensor Example: Explation: Returns a namedtuple ...
output = torch.max(input, dim) input輸入的是一個tensor dim是max函數索引的維度0/1,0是每列的最大值,1是每行的最大值 實例: 輸出: ...
output = torch.max(x,dim=1) input輸入的是一個tensor dim是max函數索引的維度0/1,0是每列的最大值,1是每行的最大值 返回的是兩個值:一個是每一行最大值的tensor組,另一個是最大值所在的位置 ...
_, predited = torch.max(outputs,1) # 此處表示返回一個元組中有兩個值,但是對第一個不感興趣 返回的元組的第一個元素是image data,即是最大的值;第二個元素是label,即是最大的值對應的索引 ...
對於2個網絡生成的loss,經過torch.max操作后形成一個loss,此時進行loss.backward則對應的是取max的網絡的梯度更新。 ...
使用pytorch的小伙伴們,一定看過下面這段代碼 _, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么,這里的 下划線_ 表示什么意思? 首先,torch.max()這個函數返回的是兩個值,第一個值是具體的value(我們用下划線_表示),第二個值 ...
torch.min()、torch.max()、torch.prod() 這兩個函數很好理解,就是求張量中的最小值和最大值以及相乘 1.在這兩個函數中如果沒有指定維度的話,那么默認是將張量中的所有值進行比較,輸出最大值或者最小值或是所有值相乘。 2.而當指定維度之后 ...