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0.前言
I—MR圖(單值—移動極差)控制圖。
使用 I-MR 控制圖 可以在擁有連續數據且這些數據是不屬於子組的單個觀測值的情況下監視過程的均值和變異。使用此控制圖可以監視過程在一段時間內的穩定性，以便可以標識和更正過程中的不穩定性。
注意：數據必須呈現合理的正態分布。
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首先一些名詞解釋：
- 標准差：是方差的算術平方根。
- 方差：每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方的平均數。
- UCL：控制上限
- LCL：控制下限
1.如何使用mintab創建I—MR控制圖
本文使用的mintab17版本
（1）參考數據（收集的數據最好>=25,數據太少沒有參考意義）
| 編號 | 數值 | |
| 1 | 3.10 | |
| 2 | 2.47 | |
| 3 | 3.18 | |
| 4 | 3.10 | |
| 5 | 2.48 | |
| 6 | 3.07 | |
| 7 | 2.46 | |
| 8 | 3.11 | |
| 9 | 2.68 | |
| 10 | 3.30 |
（2）生成圖形
雙擊左側的C1和C2，值就會去右側
這個時候點擊”確定“就會生成我們選中的兩個I—MR圖，
但是這個圖並不是我最終想要的，因為做這個控制圖是想找到數據異常點，想單位代碼編寫工作量沒有異常點。所以我們還需要繼續改參數。
2.修改參數
（1）我們主要修改I—MR選項
我們需要修改一些參數 ，在這個地方填入均值和標准差。
注：均值和標准差的計算過程可以參考下面：
（2）設置判斷異常點的規則：
設置判斷異常點的規則也就是怎樣去識別數據中不穩定的過程。我們一般遵循8—4—2—1法則。（也就是上圖我選中的部分）
- 單獨一個點掉出3 σ范圍之外
- 3個連續的點里有至少2個點在中值的同一側並且掉在2σ之外
- 5個連續點至少有4個點在中值的同一側並且掉在1σ之外
- 至少8個連續的點掉在中值同一側
注意，判異規則是自己組織定義的，可以改動，規則並不唯一。然后點擊確定可以生成下面的圖圖像，可以看出圖像沒有任何異常點，下面我們故意加入異常點，看能否識別出來。
3.增加異常點分析數據
上面的數據沒有異常點，我們在這里故意設置一個異常點， 看其是否能夠篩選出。我們修改兩個點，如下圖：
重新計算均值和標准差得
然后，點擊確定，出現控制圖，這個時候有個紅點出現了，表示根據我們的規則，出現了異常數據。
