jmeter壓測
配置線程組
配置壓測接口
執行壓測后 可以發現后台一直在報OOM
arthas排查
# 安裝 arthas
sudo curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
# 執行
java -jar arthas-boot.jar
選擇對應的Java線程
Current VM java version: 11 do not match target VM java version: 1.8, attach may fail.
提示錯誤 啟動服務時選擇JDK11
列出1000ms內最忙的3個線程棧 發現GC線程一直在運行
[arthas@38198]$ thread -n 3 -i 1000
"GC Thread#3" [Internal] cpuUsage=47.06% deltaTime=473ms time=5430ms
"GC Thread#6" [Internal] cpuUsage=46.34% deltaTime=465ms time=5383ms
"GC Thread#4" [Internal] cpuUsage=45.71% deltaTime=459ms time=5358ms
dump live對象到指定文件
heapdump --live /tmp/dump.hprof
MAT分析工具
打開提示：The JVM shared library "/Library/Internet Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin/Contents/Home/bin/../lib/server/libjvm.dylib" does not contain the JNI_CreateJavaVM symbol.
在應用列表，找到MAT.app，然后右鍵單擊后，選擇“顯示包內容” 進入Contents目錄 ，修改Info.plist文件
注意：新版本的MAT(1.12版本)必須配置Oracle JDK11。使用zulu jdk也會報錯
配置完重新打開MAT 選擇 File - OPEN DUMP 文件
可以看到每個請求占用了4M的內存，由於當前服務設置了內存大小512M。 當請求並發數上來后必定發生GC
問題排查
看OOM日志可以發現都是tomcat相關的代碼在報錯，大概率是相關配置出現問題。查看服務相關配置 發現設置了
server:
max-http-header-size: 4194304
該參數用來設置http請求頭的大小，默認值為8k，也就是8 * 1024的大小。
那么，什么時候會配置max-http-header-size參數呢？
比如，當我們上傳圖片時采用multipart形式上傳文件時，對應的配置如下
spring.http.multipart.max-file-size=20Mb
spring.http.multipart.max-request-size=60Mb
但這個配置針對base64形式上傳圖片就不適用了，需要如下配置：
server.maxHttpHeaderSize=102400
server.maxHttpPostSize =102400
但這樣的配置就很容易造成OOM。
之所以該參數配置過大，在並發的時候會造成OOM是因為Http請求時內存分配的問題。
比如將max-http-header-size的大小配置為4M，那么並發量100時，那么內存分配就是4 * 100，將近400M。
翻看源碼會發現，該參數會被用於ByteBuffer.allocate的調用，ByteBuffer.allocate就是生成一個指定長度的字節數組，也就是說這個bufLength有多大，這個字節數組就有多長，而bufLength又是headerBufferSize加上了某個值。如果headerBufferSize=102400，那么這個地方就會生成一個至少102400長度的字節數組，這非常消耗內存。
同時大對象會被直接放入老年代，引發full GC等。
所以當並發量比較大時，會迅速消耗掉內存，甚至造成OOM。
重新壓測
修改配置max-http-header-size: 8096重新壓測 使用jvisualvm 報錯
The operation couldn’t be completed. Unable to locate a Java Runtime that supports jvisualvm.
Please visit http://www.java.com for information on installing Java.
下載單獨的jvisualvm 軟件：
https://visualvm.github.io/download.html
安裝GC插件
離線安裝
https://visualvm.github.io/pluginscenters.html
進入頁面選擇對應插件下載
在線安裝
查看GC情況 發現現在並發100可以平穩運行