在pandas里對於數值字段而言，groupby后可以用sum()、max()等方法進行簡單的處理，對於字符串字段， 如果把它們的值拼接在一起，可以用使用 str.cat() 和 lamda 方法。
如，將下面表格中的內容，對skill字段按照id進行分組合並。
實現代碼：
import pandas as pd file_name = 'a.csv' df = pd.read_csv(file_name) data = df.groupby('id')['skill'].apply( lambda x: x.str.cat(sep=':')) print(data)
效果如下：
另，數據處理時，常常需要將某一列進行拆分，分列，替換等，相關的函數有str.split()、str.extract()、str.replace()。
