使用Pandas groupby連接來自多行的字符串

Pandas Dataframe.groupby（）方法用於根據某些條件將數據分為幾組。分組的抽象定義是提供標簽到組名的映射。

要使用Dataframe.groupby（）連接多行中的字符串，請執行以下步驟：

1. 使用需要連接其屬性的Dataframe.groupby（）方法對數據進行分組。
2. 通過使用join函數連接字符串，並使用lambda語句轉換該列的值。

我們將使用具有2列的CSV文件，該文件的內容如下圖所示：

示例1：我們將在分支列中具有相同名稱的數據進行連接。

• Python3

filter_none

 

 

亮度_4

# import pandas library

import pandas as pd

  

# read csv file

df = pd.read_csv( "Book2.csv" )

  

# concatenate the string

df[ 'branch' ] = df.groupby([ 'Name' ])[ 'branch' ].transform( lambda x : ' ' .join(x))

  

# drop duplicate data

df = df.drop_duplicates()   

  

# show the dataframe

print (df)

輸出：

示例2：我們也可以在多列上執行Pandas groupby。

我們將使用具有3列的CSV文件，該文件的內容如下圖所示：

在名稱和年份列上應用分組依據

• Python3

filter_none

 

 

亮度_4

# import pandas library

import pandas as pd

  

# read a csv file

df = pd.read_csv( "Book1.csv" )

  

# concatenate the string

df[ 'branch' ] = df.groupby([ 'Name' , 'year' ])[ 'branch' ].transform(

                                               lambda x: ' ' .join(x))

  

# drop duplicate data

df = df.drop_duplicates()          

  

# show the dataframe

df

輸出：