【pandas】文本處理：如何將相同ID的字符串進行合並

需求：統計每個用戶下的評論，合並在一起

原評論 內容有點刺激

 

合並后是list

 

 再次轉為字符串，有的中間是連續兩個標點符號，這種先不管，后續清理

 

 最后的代碼

 

 最后源碼

df_comms_merge=df1.groupby('fromUserUid').apply(lambda x: ','.join(x['content']))

print(df_comms_merge.iloc[-1])
print(df_comms_merge.index[-1])

  # 關鍵點解釋：

# groupby('fromUserUid')：需要分組的字段

# join(x['content'])])：需要合並字符串的字段

公式：df.groupby('分組字段').apply(lambda x: ','.join(x['合並字段']))

【 思維拓展 】：join前面可以改成自己喜歡格式，比如| + 等

 

資料參考：https://blog.csdn.net/qq_32618817/article/details/80430841