皮爾森相關系數（Pearson correlation coefficient）也稱皮爾森積矩相關系數(Pearson product-moment correlation coefficient) ，是一種線性相關系數。皮爾森相關系數是用來反映兩個變量線性相關程度的統計量。相關系數用r表示，其中n為樣本量，分別為兩個變量的觀測值和均值。r描述的是兩個變量間線性相關強弱的程度，r的絕對值越大表明相關性越強。
樣本資料的皮爾森積矩相關系數（一般簡稱為樣本相關系數）為樣本共變異數除以的標准差與的標准差之乘積。
樣本的簡單相關系數一般用r表示，其中n 為樣本量， 分別為兩個變量的觀測值和均值。r描述的是兩個變量間線性相關強弱的程度。r的取值在-1與+1之間，若r>0，表明兩個變量是正相關，即一個變量的值越大，另一個變量的值也會越大；若r<0，表明兩個變量是負相關，即一個變量的值越大另一個變量的值反而會越小。r 的絕對值越大表明相關性越強，要注意的是這里並不存在因果關系。若r=0，表明兩個變量間不是線性相關，但有可能是其他方式的相關（比如曲線方式）
利用樣本相關系數推斷總體中兩個變量是否相關，可以用t 統計量對總體相關系數為0的原假設進行檢驗。若t 檢驗顯著，則拒絕原假設，即兩個變量是線性相關的；若t 檢驗不顯著，則不能拒絕原假設，即兩個變量不是線性相關的。