輪廓系數：
輪廓系數（Silhouette Coefficient）結合了聚類的凝聚度（Cohesion）和分離度（Separation），用於評估聚類的效果。該值處於-1~1之間，值越大，表示聚類效果越好。具體計算方法如下：
- 對於每個樣本點i，計算點i與其同一個簇內的所有其他元素距離的平均值，記作a(i)，用於量化簇內的凝聚度。
- 選取i外的一個簇b，計算i與b中所有點的平均距離，遍歷所有其他簇，找到最近的這個平均距離,記作b(i)，即為i的鄰居類，用於量化簇之間分離度。
- 對於樣本點i，輪廓系數s(i) = (b(i) – a(i))/max{a(i),b(i)}
- 計算所有i的輪廓系數，求出平均值即為當前聚類的整體輪廓系數，度量數據聚類的緊密程度
從上面的公式，不難發現若s(i)小於0，說明i與其簇內元素的平均距離小於最近的其他簇，表示聚類效果不好。如果a(i)趨於0，或者b(i)足夠大，即a(i)<<b(i)，那么s(i)趨近與1，說明聚類效果比較好。