NVIDIA Jetson Nano安裝和使用Anaconda
情況分析
在進行Python開發時，Anaconda是一個不可或缺的工具，但是Jetson Nano開發板系統架構並非x86架構，首先查看下Jetson Nano的系統架構：
uname -u
執行結果為：
可以看到系統架構為aarch架構（Arm64），但是在Anaonda的倉庫中並不存在aarch64的相關編譯版本，因此需要尋找其他的替代產品。
解決方案
Archiconda
在GitHub上，有一個名為Archiconda的項目，提供了aarch64版本的Conda工具，可以直接在GitHub上進行下載，點此處直達下載地址，進入以上下載地址之后，按照需求下載相應版本即可。這里下載的版本為0.2.3，下載之后的文件為：Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh。
安裝Archiconda
下載好相應的安裝腳本之后，將其賦權為755可執行權限：
sudo chmod 755 Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
然后執行安裝腳本，安裝Archiconda：
./Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
進入安裝程序之后，其余步驟和正常安裝Anaconda一致，同意協議，選定安裝位置安裝，自動配置bashrc環境變量即可，安裝完之后就可以使用conda命令了。
使用Archiconda
conda命令的使用方式都是一致的，首先可以先創建虛擬環境，例如Python3.7的環境：
conda create -n Python37 python=3.7
創建完成后激活（也可以配置到bashrc中默認激活）
conda activate Python37
再次使用終端時，顯示環境已激活的標識即可，之后就可以正常使用conda安裝想要的包了（但是你需要的包需要有aarch64的版本才行，否則只能使用whl包離線安裝，要是whl包也沒有那就只能放棄了）。
