之前嘗試用vs寫opencv的項目，但是因為各種使用習慣很難改過來，加上vs的快捷鍵和代碼智能提示相當的蛋疼，所以嘗試着在clion上配置opencv開發環境。
以下是詳細配置過程：
預先需要安裝的軟件：
clion：這個是jetbrain家出品的C++集成開發環境，如果你用習慣了idea，pycharm，那么上手這個軟件，應該也是比較簡單的。相比較巨硬家的visual studio而言，個人覺得vs的快捷鍵着實蛋疼，而且用的確實少，一些窗口設置不太習慣。這個軟件安裝比較簡單，不詳細展開
mingw: opencv需要用到c++編譯環境，mingw是比較常用的一個。不過，需要安裝支持多線程的版本，即posix版本，如果不用這個版本，在編譯的時候會出問題。[下載地址](https://jaist.dl.sourceforge.net/project/mingw-w64/Toolchains targetting Win64/Personal Builds/mingw-builds/8.1.0/threads-posix/seh/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0.7z) ，下載好之后，還需要配置環境變量，如下圖所示：
通過在命令行中運行如下命令，查看是否成功安裝
gcc --version
cmake：這個軟件的安裝也比較簡單，也可以不用配置環境變量，因為后期生成Makefile文件也是在gui界面里面生成的。Cmake下載地址 舊版的Cmake可以自定義設置entry開啟或者關閉，我下載的是最新的，問題不大。
編譯安裝opencv
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下載opencv並解壓到一個路徑下
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使用cmake-gui生成makefile文件
下載好后的opencv存放路徑和文件目錄結構如下
打開cmake的圖形化工具，選擇好相應的路徑
然后選擇tools菜單，點擊configure，這個過程需要持續一定的時間，並且很可能會失敗，遇到各種錯誤，遇到錯誤之后，不用擔心，一個一個錯誤解決即可，大部分的錯誤基本上都是文件下載失敗錯誤。這個過程會在GitHub上下載三個文本文件，如果沒有配置FQ的話，很有可能會下載失敗，我們可以手動下載好這三個文件並存放到相應的目錄，即可成功解決。之后繼續點擊configure。
這三個下載失敗的文件，就是上圖中藍色字體，復制對應的下載路徑，手動下載好之后，修改文件名，然后存放到對應的目錄中。
舉個例子：
第一個文件，下載路徑是：https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/629590c3ba09fb0c8eaa9ab858ff13d3a84ca1aa/ffmpeg/opencv_videoio_ffmpeg.dll
存放的路徑是：
D:/software/opencv_clion/opencv/sources/.cache/ffmpeg/638065d5a0dab8a828879942375dcac4-opencv_videoio_ffmpeg.dll
文件內容須和指定文件下載鏈接中的文件內容一致，第三個文件用瀏覽器打開是直接顯示文件內容，如果你選擇復制手動創建這個文件，md5校驗可能會失敗（空格或者其它的字符不匹配等等），文件名，文件存放路徑，必須和日志文件完全一樣。
排查好這三個錯誤，后面繼續configure就沒有問題了。
這三個文件，我也提供下載鏈接：
configure結束之后，開始generate，也是點擊cmake的tools菜單項，選擇generate，生成makefile文件
然后git bash進入到mingw_build目錄下，之后運行以下命令
mingw32-make -j4
利用mingw進行編譯。-j4代表使用四個線程加速編譯。可根據自己電腦配置合理選擇。 編譯時間較長，大約十幾分鍾左右。此時如果報錯可能是MinGW版本選擇問題。
結束之后，運行以下命令
mingw32-make install
配置環境變量，將{opencv_homedir}/opencv/MinGW-build/install/x64/mingw/bin加入環境變量中的path中。
clion新建項目
CMakeLists.txt文件內容如下：
cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
project(learnopencv)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(OpenCV_DIR D:\\software\\opencv\\mingw_build\\install)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(learnopencv main.cpp)
target_link_libraries(learnopencv ${OpenCV_LIBS})
main.cpp文件內容如下：
#include "iostream"
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
Mat img = imread("D:\\projects_cpp\\unarchived\\learnopencv\\images\\lena.jpg");
if (img.empty()) {
cout << "Error" << endl;
return -1;
}
imshow("Lena", img);
waitKey();
return 0;
}
運行結果如下：
ok，大功告成
大家如果配置環境過程中遇到了其他的問題，歡迎評論區留言，我基本上配了三天才完全配好這個環境，可以說踩了很多坑了。我看到了，都會及時回復的。