Windows10+CLion+OpenCV4.5.2開發環境搭建

一、前言

　　在windows10上嘗試了好幾種方案，如：VS+CMake+opencv、sublineText+CMake+opencv、CLion+OpenCv+CMake。最終選擇使用CLion+OpenCv+CMake，因為我是偏java系列的所以vs用着不熟，又因為subline和eclipse的提示效果不好。所以最終選擇了第三種方案。下面就說說搭建的具體步驟。

二、開發環境搭建

　　准備工作：

　　1.下載CMake並安裝。

　　下載路徑：https://cmake.org/download/

　　2.下載OpenCV最新的Release安裝包並安裝，此處我使用的4.5.2版本的。

　　下載路徑：https://opencv.org/releases/

　　3.安裝CLion。ps：下載路徑省略，網上一搜一大把

 

　　開始配置環境

　　1.打開CMake的GUI，然后分別選擇OpenCv的源代碼路徑以及Camke后的輸出路徑。

　　

 

　　2.點擊Configure按鈕進行第一次配置，ps：中間會有ffmpeg下載不下來，這個如果用不到就不用管，直接進行第二次配置。如果能用到百度一下自行解決。

　　

 　　3.點擊Configure進行第二次配置

　　

 

 　　4.到此配置就結束了。接下來開始make和install

　　5.進入輸出目錄mbuild，打開cmd並切換到build目錄，執行mingw32-make -j8  耐心等待一會兒就編譯好了。

　　6.接着執行mingw32-make install 生成我們想要的庫。會在mbuild目錄下生成對應的文件和文件夾，如下所示：

 

 　　7.在環境變量的path路徑下將：D:\xxx\xxx\tool\opencv4.5.2\mbuild\install\x64\mingw\bin這個目錄配置進去

　　8.配置CMake

　　

#指定CMake的最小版本
cmake_minimum_required (VERSION 3.8)
#定義項目名稱
project ("computervision")
# 添加c++ 11標准支持
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11")
include_directories($ENV{CMAKE_INCLUDE_PATH})
set(OpenCV_DIR D:/你自己的lib路徑/tool/opencv4.5.2/mbuild/install/x64/mingw/lib)
#需要的openCV庫
FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED)
#顯示OpenCV的版本號
MESSAGE("OpenCV versiion : ${OpenCV_VERSION}")
MESSAGE("OpenCV include : ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")
MESSAGE("OpenCV libs11 : ${OpenCV_LIBS}")
MESSAGE("OpenCV DIR : ${OpenCV_DIR}")
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${OpenCV_LIBS})
MESSAGE("OpenCV libs : ${OpenCV_LIBS}")
set(SOURCE main.cpp)

# 將源代碼添加到此項目的可執行文件。
add_executable (${PROJECT_NAME} ${SOURCE})

TARGET_LINK_LIBRARIES(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS})

　　9.測試樣例：

　　

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace  std;
int main() {
    std::cout << "Hello, World!" << std::endl;
    cout << CV_VERSION <<endl;
    Mat mat = imread("C:\\xxxx\\xxx\\Downloads\\girl.jpg");
    if(mat.empty()){
        cout << "圖片不存在" <<endl;
        return -1;
    }
    imshow("展示圖像",mat);
    waitKey(0);
    return 0;
}

　　10.運行的圖片