帕累托分析（稱為帕累托圖或圖表）是由意大利工程師Vilfredo Pareto設計的，他對經濟理論做出了重要貢獻。帕累托分析可幫助企業改善質量控制，突出顯示數據集中最重要的因素。因此，它通過識別問題中最重要的元素來幫助降低項目的復雜性。因此，它還有助於管理層為業務改進計划確定任務和活動的優先級。
帕累托分析是具有垂直條和折線圖的可視圖表。作為條形圖和折線圖的組合，繪制，使用問題並與利益相關者交流仍然非常簡單。條形圖代表問題的各個值（按降序排列），線形曲線代表累積總和，條形圖按降序從左到右分為幾類。
帕累托原理（80/20條規則）
帕累托原理（也稱為80/20規則）的思想是，通過完成20％的工作，您可以從完成整個工作中獲得80％的收益。進行質量改進。
例如，絕大多數問題（80％）是由一些關鍵原因（20％）引起的。此技術也稱為“重要的少數”和“瑣碎的許多”。
80％的輸出來自20％的輸入。–帕累托原理
我們可以將80/20規則應用於幾乎所有事物：
- 80％的客戶投訴來自您20％的產品和服務。
- 計划中的80％的延遲是由20％的延遲原因造成的。
- 您20％的產品和服務占您利潤的80％。
- 您20％的銷售人員將產生80％的公司收入。
- 20％的系統缺陷會導致80％的問題。
帕累托分析的好處？
帕累托分析（Pareto Analysis）有助於快速可視化問題，因此這也是一個出色的可視化交流工具。以下是帕累托分析的一些好處：
- 繪制帕累托圖很容易。
- 此圖可幫助您隔離問題及其原因。
- 它可以幫助您專注於解決產生最大數量問題的少數原因。
- 它向您展示了需要重點關注並獲得最大改進的問題。
進行帕累托分析的六個步驟
使用帕累托分析，這里有6個步驟來確定您應關注的主要原因：
- 創建一個垂直條形圖，在x軸上顯示原因，在y軸上計數（出現次數），然后按原因重要性的降序排列條形圖，即，計數最高的原因排在第一位。
- 以降序計算每個原因的累積計數，並以降序計算每個原因的累積計數百分比。百分比計算：{個人原因計數} / {總原因計數} * 100
- 創建第二個y軸，其百分比從100％到0％以10的增量遞減。
- 在x軸上繪制每個原因的累積計數百分比。
- 連接點以形成曲線。
- 在與x軸平行的y軸上以80％的比例繪制一條線。然后將線放在與x軸上的曲線的交點處。x軸上的此點將左側的重要原因（很少）與右側的次要原因（瑣碎）分開。
帕累托分析示例–客戶服務
下面是一個Pareto圖表示例，其中繪制了IT服務台客戶服務績效不理想的原因。從圖中可以清楚地看出，79％的績效不佳是由兩個因素造成的：缺乏培訓和薪酬不足。前者似乎占表現不佳的55％，而后者則占24％。其他三個因素僅占問題的21％。鑒於帕累托80/20原則，最審慎的行動方針是為工作人員提供有意義的培訓並修訂薪酬結構。攻擊這兩個因素將提供最大的收益。
帕累托圖表示例–酒店服務
一家信用卡公司試圖了解為什么其客戶未激活大量信用卡的原因。流程改進小組選擇研究90天的交易。他們發現與未激活的卡相關的錯誤，如下表所示。然后，他們確定了每個類別占總數的百分比以及累計百分比。
| 類別 | 執行個體 | 百分比 | 累積的 |
|---|---|---|---|
| 名稱拼寫錯誤 | 272 | 37.88% | 37.88% |
| 地址錯誤 | 186 | 25.91% | 63.79% |
| 電話號碼錯誤 | 127 | 17.69% | 81.48% |
| 電郵不正確 | 99 | 13.79% | 95.26% |
| 信用額度錯誤 | 19 | 2.65% | 97.91% |
| 發送了錯誤的色卡 | 12 | 1.67% | 99.58% |
| 錯誤的信用保險選項 | 3 | 0.42% | 100.00% |
| 全部的 | 718 | 100.00% |
該團隊將占<5％以下的最小三個類別（錯誤的信用額度，錯誤的色卡和錯誤的信用保險選項）分組為“其他”類別，並創建了以下圖表。在分析了帕累托圖之后，該小組決定將精力集中在“姓名拼寫錯誤”，“地址錯誤”和“電話號碼錯誤”上，這大約占總數的80％。
*來源：ASQ帕累托圖示例
