Python常見錯誤：ValueError: If using all scalar values, you must pass an index（四種解決方案）

經常遇到問題 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index，因為pandas 的dataframe需要一個可迭代的對象
換成列表 或者加個index就可以解決這個問題

 

作者：KavinDotG
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1、錯誤發生場景：

import pandas as pd
dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
data = pd.DataFrame(dict)
1
2
3
2、錯誤原因：

直接傳入標稱屬性為value的字典需要寫入index，也就是說，需要在創建DataFrame對象時設定index。

3、解決方案：

通過字典來創建DataFrame對象是很常見的需求，但是針對不同的對象形式，可能會有不同的寫法。看代碼，以下這四種方法都是可以修正這個錯誤，而且產生相同的正確結果，具體使用哪種方法根據自己的需求來選擇就好。

import pandas as pd

#方法一：直接在創建DataFrame時設置index即可
dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
data = pd.DataFrame(dict,index=[0])
print(data)

#方法二：通過from_dict函數將value為標稱變量的字典轉換為DataFrame對象
dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
pd.DataFrame.from_dict(dict,orient='index').T
print(data)

#方法三：輸入字典時不要讓Value為標稱屬性，把Value轉換為list對象再傳入即可
dict = {'a':[1],'b':[2],'c':[3]}
data = pd.DataFrame(dict)
print(data)

#方法四：直接將key和value取出來，都轉換成list對象
dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
pd.DataFrame(list(dict.items()))
print(data)
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