Python常见错误：ValueError: If using all scalar values, you must pass an index（四种解决方案）

经常遇到问题 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index，因为pandas 的dataframe需要一个可迭代的对象
换成列表 或者加个index就可以解决这个问题

 

作者：KavinDotG
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1、错误发生场景：

import pandas as pd
dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
data = pd.DataFrame(dict)
1
2
3
2、错误原因：

直接传入标称属性为value的字典需要写入index，也就是说，需要在创建DataFrame对象时设定index。

3、解决方案：

通过字典来创建DataFrame对象是很常见的需求，但是针对不同的对象形式，可能会有不同的写法。看代码，以下这四种方法都是可以修正这个错误，而且产生相同的正确结果，具体使用哪种方法根据自己的需求来选择就好。

import pandas as pd

#方法一：直接在创建DataFrame时设置index即可
dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
data = pd.DataFrame(dict,index=[0])
print(data)

#方法二：通过from_dict函数将value为标称变量的字典转换为DataFrame对象
dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
pd.DataFrame.from_dict(dict,orient='index').T
print(data)

#方法三：输入字典时不要让Value为标称属性，把Value转换为list对象再传入即可
dict = {'a':[1],'b':[2],'c':[3]}
data = pd.DataFrame(dict)
print(data)

#方法四：直接将key和value取出来，都转换成list对象
dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
pd.DataFrame(list(dict.items()))
print(data)
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