直接將字典轉為DataFrame格式時，會出現：ValueError: If using all scalar values, you must pass an index（四種解決方案）

問題：想要將字典直接轉為DataFrame格式時，除了字典外沒有傳入其他參數時，會報錯 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

import pandas as pd
dict_data = {'name':'nxf','age':24}
data = pd.DataFrame(dict_data)
print(data)

錯誤原因：直接將標稱屬性為value的字典轉成dataframe時，需要設定index

解決方法：

（1）直接在創建DataFrame時設置index

import pandas as pd
dict_data = {'name':'nxf','age':24}
data = pd.DataFrame(dict_data,index=[0])
print(data)

（2）通過from_dict函數將value為標稱變量的字典轉換為DataFrame對象

dict_data = {'name':'nxf','age':24}
data = pd.DataFrame.from_dict(dict_data,orient='index')
print(data)

（3）輸入字典時不要讓Value為標稱屬性，把Value轉換為list對象再傳入即可

dict_data = {'name':['nxf'],'age':[24]}
data = pd.DataFrame.from_dict(dict_data,orient='index').T
print(data)

（4）直接將key和value取出來，都轉換成list對象

dict = {'name':'nxf','age':24}
print(list(dict.items()))
data = pd.DataFrame(list(dict.items()))
print(data)

 

 

 

 

參考文獻：

【1】Python常見錯誤：ValueError: If using all scalar values, you must pass an index（四種解決方案）