化柿子的時候化成一次函數的形式更直觀一些（對我來說）。
如果是單調棧上二分 / 單調隊列，這一類的，通常都是斜率或者某些東西具有單調性，這個東西不需要也盡量不要對每一種情況都整理下來應該怎么優化，是死板的。斜率優化是把一類 dp 問題變成數據結構問題，讓數據結構維護這個凸包（或者說維護凸包上兩點連線的斜率），應該具體情況具體分析。
如果加的決策點沒有單調性，通常是 平衡樹 / CDQ 分治 來解決，平衡樹的話就是直接維護這個凸包，CDQ 分治則是通過分治來轉成靜態問題，然后用單調棧等數據結構解決。
有一種更普遍的做法，跳出維護凸包給我們思維上的限制，用李超樹來維護一次函數（直線），也是一個 \(\log\) 的，而且碼力要求和常數上肯定都優於平衡樹，但常數還有可能比較大（相比 CDQ 分治來說？），但不需要動腦子（也就是前文說的具體情況具體分析，分析哪些變量是單調的，這個凸包的形狀是怎樣的，依次加進去的決策點坐標的單調性，截凸包的直線斜率的單調性...），論性價比李超樹也是一個很好的選擇。