數據對數標准化處理的兩個作用: 1.消除數據異方差 2.研究變量之間的彈性關系。 在沒有進行對數變換之前,變量之間的聯動關系表現為自變量的變動引起因變量變動的程度,在進行對數變換之后,變量的聯動關系就表現為自變量變動的百分比引起因變量變動的百分比的程度。 |
當通過“相關性分析:方差·協方差矩陣”
發現變量之間的方差差別是非常大的,我們對數據進行對數變換處理是非常有必要,也是非常有意義的。




數據對數標准化處理的兩個作用: 1.消除數據異方差 2.研究變量之間的彈性關系。 在沒有進行對數變換之前,變量之間的聯動關系表現為自變量的變動引起因變量變動的程度,在進行對數變換之后,變量的聯動關系就表現為自變量變動的百分比引起因變量變動的百分比的程度。 |
當通過“相關性分析:方差·協方差矩陣”
發現變量之間的方差差別是非常大的,我們對數據進行對數變換處理是非常有必要,也是非常有意義的。
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