数据对数标准化处理的两个作用: 1.消除数据异方差 2.研究变量之间的弹性关系。 在没有进行对数变换之前,变量之间的联动关系表现为自变量的变动引起因变量变动的程度,在进行对数变换之后,变量的联动关系就表现为自变量变动的百分比引起因变量变动的百分比的程度。 |
当通过“相关性分析:方差·协方差矩阵”
发现变量之间的方差差别是非常大的,我们对数据进行对数变换处理是非常有必要,也是非常有意义的。




数据对数标准化处理的两个作用: 1.消除数据异方差 2.研究变量之间的弹性关系。 在没有进行对数变换之前,变量之间的联动关系表现为自变量的变动引起因变量变动的程度,在进行对数变换之后,变量的联动关系就表现为自变量变动的百分比引起因变量变动的百分比的程度。 |
当通过“相关性分析:方差·协方差矩阵”
发现变量之间的方差差别是非常大的,我们对数据进行对数变换处理是非常有必要,也是非常有意义的。
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