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1 簡介
長久以來，在使用matplotlib進行繪圖時，一直都沒有比較方便的辦法像R中的ggtext那樣，向圖像中插入整段的混合風格富文本內容，譬如下面的例子：
而幾天前我在逛github的時候偶然發現了一個叫做flexitext的第三方庫，它設計了一套類似ggtext的語法方式，使得我們可以用一種特殊的語法在matplotlib中構建整段富文本，下面我們就來get它吧~🧐
2 使用flexitext在matplotlib中創建富文本
在使用pip install flexitext完成安裝之后，我們使用下列語句導入所需模塊：
from flexitext import flexitext
2.1 基礎用法
flexitext中定義富文本的語法有些類似html標簽，我們需要將施加了特殊樣式設置的內容包裹在成對的<>與</>中，並在<>中以屬性名:屬性值的方式完成各種樣式屬性的設置，譬如我們想要插入一段混合了不同粗細、色彩以及字體效果的富文本：
from flexitext import flexitext
import matplotlib.pyplot as plt
# 將幼圓與楷體插入到matplotlib字體庫中
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['YouYuan', 'KaiTi'] + plt.rcParams['font.sans-serif']
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
flexitext(0.5,
0.5,
'''<size:30>這<color:yellow>是</>一段<weight:bold, name:DejaVu Sans>flexitext</><color: red, name:KaiTi>富文本</>測試</>''',
ha="center");
很舒服！我們使用flexitext()來替換ax.text()方法，它在兼容了ax.text()關於文字坐標以及對齊方式等常規參數的同時，幫助我們以特殊的格式定義文本內容及樣式風格，下面我們就來進一步學習flexitext中支持的各種參數設置。
2.2 flexitext標簽中的常用屬性參數
在前面的例子中我們在標簽中使用到了size、color、weight以及name等屬性參數，而flexitext中標簽支持的常用屬性參數如下：
2.2.1 利用size設置文本像素大小
size屬性非常簡單，其用於定義標簽所包裹文本內容的像素尺寸：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
flexitext(0.5,
0.5,
'<size:20>size=20</><size:30>size=30</><size:40>size=40</><size:50>size=50</>',
ha="center")
plt.savefig('圖3.png', dpi=300)
2.2.2 利用name設置字體
name屬性可以用來設置具體的字體名稱，關於matplotlib中的字體設置相關知識你可以參考我以前寫過的搞定matplotlib中的字體設置https://www.cnblogs.com/feffery/p/14122415.html，下面分別演示系統自帶的字體，以及自行注冊導入的自定義字體是如何在flexitext中使用的（其中每種字體的name你可以通過font_manager.fontManager.ttflist查看）：
from matplotlib import font_manager
# 從本地文件中注冊新字體
font_manager.fontManager.addfont('Dark Twenty.otf')
font_manager.fontManager.addfont('Yozai-Regular.ttf')
font_manager.fontManager.addfont('LXGWWenKai-Regular.ttf')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
flexitext(0.5,
0.5,
'<size:60, name:Dark Twenty>Dark Twenty</>\n<size:60, name:Yozai>悠哉字體</>\n<size:60, name:LXGW WenKai>霞鶩文楷</>',
ha="center")
plt.savefig('圖4.png', dpi=300)
2.2.3 利用weight設置文本字體粗細
weight屬性用於設置文本的粗細程度，可傳入0到1000之間的數值，或是ultralight、light、normal、regular、book、medium、roman、semibold、demibold、demi、bold、heavy、extra bold、black中的選項，不過這個屬性依賴具體的字體族（flexitext中使用family屬性來定義）是否包含對應的粗細版本，所以有時候設置無效是正常的，譬如下面的例子中Times New Roman是完整的字體族，因此可以設置粗細：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
flexitext(0.5,
0.5,
(
'<size:50, family:Times New Roman>weight:regular</>\n'
'<weight:bold, size:50, family:Times New Roman>weight:bold</>\n'
'<weight:bold, size:50, name:LXGW WenKai>霞鶩文楷bold無效</>'
),
ha="center",
ma='center')
plt.savefig('圖5.png', dpi=300)
2.2.4 利用color、backgroundcolor設置文本顏色及背景色
color與backgroundcolor屬性接受matplotlib中合法的顏色值輸入，可用於對標簽所囊括文本的色彩及背景色進行設置，譬如下面我們配合調色庫palettable來制作一些花里胡哨的文字：
from palettable.colorbrewer.diverging import Spectral_6
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
text = ''
for i, s in enumerate(list('制造一場彩虹')):
text += '<size:50, name:LXGW WenKai, color:{}>{}</>'.format(Spectral_6.hex_colors[i], s)
flexitext(0.5,
0.6,
text,
ha="center",
ma='center')
flexitext(0.5,
0.4,
'<name:LXGW WenKai, size:50, color:white, backgroundcolor: {}>制造一場彩虹</>'.format(Spectral_6.hex_colors[2]),
ha="center",
ma='center')
plt.savefig('圖6.png', dpi=300)
2.2.5 利用alpha調節文字透明度
alpha參數則用於設置文字的透明度，取值在0到1之間，來看一個簡單的例子：
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
flexitext(0.5,
0.4,
('<name:LXGW WenKai, size:50, alpha:{}>繪</>'*9).format(
*np.linspace(1, 0, 9).tolist()
),
ha="center",
ma='center')
plt.savefig('圖7.png', dpi=300)
關於flexitext的其余可用參數等信息，感興趣的朋友可以自行前往官方倉庫進行查看：https://github.com/tomicapretto/flexitext
以上就是本文的全部內容，歡迎在評論區與我進行討論~