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1 簡介
matplotlib
作為數據可視化的利器,被廣泛用於數據分析之中,但不太友好的是matplotlib
中書寫非英文文字內容時,如果不事先對字體進行相關設置,會發現繪制出的諸如中文等均顯示為方塊亂碼,而今天的內容,我們就來小小總結一下matplotlib
中字體設置的常用技巧。

2 在matplotlib中設置字體的常用方法
在matplotlib
中設置字體的方法按作用范圍可分為全局設置與臨時設置:
2.1 在matplotlib中設置全局字體
我們在默認狀態下使用matplotlib
書寫中文內容時之所以顯示出亂碼,是因為matplotlib
默認的字體為英文字體,導致許多unicode
編碼的語言文字都無法書寫。
而全局設置字體的方式,指的是我們可以通過修改本地配置文件或在程序開頭設置字體相關參數,從而人為地為當前kernel下的matplotlib
規定使用指定的字體,主要有以下幾種情況:
- 使用系統自帶字體
所謂系統自帶字體,譬如對於windows
,其系統盤Windows/Fonts
下的諸多已安裝到系統中的字體:

當然,matplotlib
可以檢測到的字體不止上述的這些,我們可以通過下列方式查看matplotlib
中默認已經識別到的所有可用字體:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
for font in font_manager.fontManager.ttflist:
# 查看字體名以及對應的字體文件名
print(font.name, '-', font.fname)

其中在font_manager.fontManager.ttflist
中迭代到的每個對象,其name
屬性即為我們下面設置字體要使用到的名稱,以華文琥珀為例,我們先查看到其對應的字體文件名稱:

接着我們寫兩行程序來找到其對應的名稱:

接着按照plt.rcParams['font.sans-serif'] = 字體名稱
的格式設置即可:

可以看到這時我們全局所有文字都變成華文琥珀。
- 使用任意的字體
如果你想要的字體不在系統默認字體中,且你只想臨時使用不想安裝到系統字體中,則可以利用font_manager.fontManager.addfont()
來傳入字體文件路徑臨時注冊一個字體,以我下載的三方字體文件MaShanZheng-Regular.ttf
為例:


2.2 在matplotlib中設置局部字體
而如果你只是想要在數據可視化作品中的部分元素譬如文字標注中臨時使用一下字體,則可以利用font_manager.FontProperties()
將字體路徑作為fname
參數傳入,並傳入到對應matplotlib
繪圖API相應參數中,以text()
為例:

而刻度標簽則可以參考下面的方式:

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