（數據科學學習手札52）pandas中的ExcelWriter和ExcelFile

一、簡介

　　pandas中的ExcelFile()和ExcelWriter()，是pandas中對excel表格文件進行讀寫相關操作非常方便快捷的類，尤其是在對含有多個sheet的excel文件進行操控時非常方便，本文就將針對這兩個類的使用方法展開介紹；

 

二、ExcelFile()

　　在使用ExcelFile()時需要傳入目標excel文件所在路徑及文件名稱，下面是示例：

import pandas as pd

demo_excel = pd.ExcelFile(r'D:\demo.xlsx')

　　查看demo_excel的類型：

type(demo_excel)

　　接下來可以使用ExcelFile()中的方法來獲取目標表格文件的相關信息：

　　1、sheet_names

　　使用sheet_names來查看當前表格中包含的所有sheet名稱（按順序）：

print(demo_excel.sheet_names)

　　2、parse()

　　使用parse()可以根據傳入的sheet名稱來提取對應的表格信息，下面是一個簡單的示例：

table1 = demo_excel.parse(sheet_name=demo_excel.sheet_names[0])

table2 = demo_excel.parse(sheet_name=demo_excel.sheet_names[1])

table3 = demo_excel.parse(sheet_name=demo_excel.sheet_names[2])

print(table1)
print(table2)
print(table3)

　　

三、ExcelWriter()

　　使用ExcelWriter()可以向同一個excel的不同sheet中寫入對應的表格數據，首先需要創建一個writer對象，傳入的主要參數為已存在容器表格的路徑及文件名稱:

writer = pd.ExcelWriter(r'D:\demo.xlsx')
print(type(writer))

　　基於已創建的writer對象，可以利用to_excel()方法將不同的數據框及其對應的sheet名稱寫入該writer對象中，並在全部表格寫入完成之后，使用save()方法來執行writer中內容向對應實體excel文件寫入數據的過程：

'''創建數據框1'''
df1 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),
                    'V2 ':np.random.rand(100),
                    'V3':np.random.rand(100)})
df1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1',index=False)

'''創建數據框2'''
df2 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),
                    'V2 ':np.random.rand(100),
                    'V3':np.random.rand(100)})
df2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2',index=False)

'''創建數據框3'''
df3 = pd.DataFrame({'V1':np.random.rand(100),
                    'V2 ':np.random.rand(100),
                    'V3':np.random.rand(100)})
df3.to_excel(writer,sheet_name='sheet3',index=False)

'''數據寫出到excel文件中'''
writer.save()

　　這時之前指定的外部excel文件中便成功存入相應的內容：

 

 

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