數字化轉型的7大好處以及4個關鍵領域


真正的數字化轉型需要開展更多的工作,它為將服務和數據轉化為可操作的見解奠定了技術基礎,可以幫助企業改善其業務運營。它使流程和過程的重新構想能夠明智地協同工作,以提供更全面的業務洞察力,而不僅僅是將數據移動到雲平台中。

企業將數字技術融入業務的各個方面被稱為數字化轉型,它對企業的運作方式有重大影響。很多企業正在使用這種方法來重組其業務運營,以提高其效率和收入。

90%的企業在雲中運營業務,他們在將更多數據轉移到雲端時所做的大部分工作是在數字渠道中復制當前服務。真正的數字化轉型需要開展更多的工作,它為將這些服務和數據轉化為可操作的見解奠定了技術基礎,可以幫助企業改善其業務運營。

它使流程和過程的重新構想能夠明智地協同工作,以提供更全面的業務洞察力,而不僅僅是將數據移動到雲平台中。

為什么數字化轉型很重要?

作為數字化轉型的結果,企業的運營方式正在發生轉變。每個系統、方法、工作流程和企業文化都經過仔細審查。這種轉變會影響企業的各個層面,並將來自多個部門的數據匯集在一起,以便他們可以更有效地協作。

企業可能會通過利用工作流自動化和復雜的處理,例如人工智能和機器學習,並以從前不可行的方式解讀客戶體驗。

數字化轉型的7個好處

(1)增強的數據收集

很多企業都積累了大量有關消費者的數據,但真正的優勢來自於分析這些數據以推動業務的發展。數字化轉型提供了一種機制,用於獲取正確的數據並將其完全集成,以實現更高層次的業務洞察力。

它為企業的各種職能部門建立了一種方法,可以將原始數據轉換為跨多個接觸點的洞察力。因此,它創建了客戶體驗、運營、生產、財務和業務可能性的單一視角。

(2)更好的資源管理

通過數字化轉型,將信息和服務統一為一套業務解決方案。它將企業的所有資產集中在一個位置,而不是擁有不同的軟件和數據庫。到2020年,每家企業將使用平均900個應用程序。因此,很難保持一致的體驗。數字化轉型可以將應用程序、數據集和軟件整合到一個單一的企業智能存儲庫中。

如果沒有數字化轉型或職能部門之類的東西。它對業務的每個要素都有影響,並可能促進跨部門的流程創新和提高效率。

(3)數據驅動的客戶洞察力

客戶洞察力可以通過數據提高。企業可以通過更好地了解其客戶及其需求來制定以客戶為中心的計划。這些見解可以通過將結構化數據(個人客戶信息)與非結構化數據(社交媒體分析)相結合來幫助促進業務成功。

數據使戰略能夠提供更加相關、定制化和適應性更強的信息。

(4)更好的客戶體驗

當涉及到他們的體驗時,客戶有很高的期望。客戶已經習慣於擁有豐富的選擇、合理的定價和快速的交貨。企業為此需要提供更好的客戶體驗(CX)。根據Gartner公司的調查,三分之二以上的企業聲稱將更加關注客戶滿意度。他們預測到2020年,這個比例將上升到81%。

(5)鼓勵數字文化

數字化轉型通過為企業員工提供適合其背景的適當工具來培養數字文化。

雖然這些技術使溝通變得簡單,但它們也有助於企業的數字化轉型。在未來,這種數字文化將變得更加重要。為了實現數字化轉型的好處,企業員工必須提高技能並接受數字化教育。

(6)提高敏捷性

數字化轉型帶來的結果是,企業變得更加靈活。企業可以通過數字化轉型提高其靈活性,通過借鑒軟件開發領域的經驗來提高性能並實施持續改進(CI)方法。這允許更快的創新和適應,以及增長的途徑。

(7)提高生產率

讓適當的IT工具協同工作可以幫助企業提高生產率並優化工作流程。通過自動化大量繁瑣的活動並訪問企業的數據,它使團隊成員能夠更有效地工作。

數字化轉型的4個關鍵領域

(1)技術

從物聯網到區塊鏈、數據湖和人工智能,新技術的原始潛力是驚人的。盡管其中許多技術越來越容易使用,但要理解任何給定的技術如何為變革機會做出貢獻、如何使該技術適應組織的獨特需求以及如何將其與當前系統集成,這些都是極其困難的。

(2)數據

然而,許多企業的大部分數據無法滿足基本標准,數字化轉型需求需要企業大幅提高數據質量和分析能力。了解不同形式的非結構化數據、來自企業外部的大量數據、利用機密數據並整合所有內容,同時清除永遠不會使用的大量數據,這是數字化轉型過程的一部分。

(3)過程

數字化轉型需要端對端的心態、重新評估如何滿足客戶需求、未來跨部門管理的能力以及工作流程的無縫集成。面向過程的方法最適合這些目標。

(4)組織變革能力

該領域包括領導力、團隊合作、勇敢、情商和變革管理的其他方面,因此負責數字化轉型的任何人都需要精通它。

 

結論

到目前為止,已經討論了技術、數據、過程和組織變革能力等領域,它們是更廣泛整體的一個組成部分。數字化轉型的引擎是技術,燃料是數據,控制策略是程序。企業需要使這些因素能夠很好地協同工作。(本文為企業網D1Net編譯)

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