一、聚類
聚類算法：無監督學習算法，對一組數據進行相似聚攏，該數據的典型特點是數據類別未知，通過某種度量，將相似數據划分為一類，通過度量，使得同一聚類之間最小化，不同聚類之間最大化。
二、分類
分類算法：監督學習算法，對一組數據進行分類，該數據的典型特點是數據類別已知，訓練學習機器（得到某種目標函數），使它能對未知類別進行分類。
很有參考意義兩篇文章：
https://blog.csdn.net/u010412719/article/details/46726625?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.no_search_link
https://blog.csdn.net/ddxygq/article/details/101351759?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163171817916780255273839%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=163171817916780255273839&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-101351759.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=%E8%81%9A%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB&spm=1018.2226.3001.4187