一、聚类
聚类算法：无监督学习算法，对一组数据进行相似聚拢，该数据的典型特点是数据类别未知，通过某种度量，将相似数据划分为一类，通过度量，使得同一聚类之间最小化，不同聚类之间最大化。
二、分类
分类算法：监督学习算法，对一组数据进行分类，该数据的典型特点是数据类别已知，训练学习机器（得到某种目标函数），使它能对未知类别进行分类。
很有参考意义两篇文章：
https://blog.csdn.net/u010412719/article/details/46726625?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.no_search_link
https://blog.csdn.net/ddxygq/article/details/101351759?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163171817916780255273839%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=163171817916780255273839&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-101351759.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=%E8%81%9A%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB&spm=1018.2226.3001.4187