聚类算法1-概念、聚类算法和分类算法的区别
1 聚类算法的概念 一种典型的无监督学习算法， 主要用于将相似的样本自动归到一个类别中 计算样本和样本之间的相似性，一般使用欧式距离 聚类算法分类 粗聚类 细聚类 2 聚类算法与分类算法最大的区别 聚类算法是无监督的学习算法 ...
原文：聚类与分类的区别
一 聚类 聚类算法：无监督学习算法，对一组数据进行相似聚拢，该数据的典型特点是数据类别未知，通过某种度量，将相似数据划分为一类，通过度量，使得同一聚类之间最小化，不同聚类之间最大化。 二 分类 分类算法：监督学习算法，对一组数据进行分类，该数据的典型特点是数据类别已知，训练学习机器 得到某种目标函数 ，使它能对未知类别进行分类。 很有参考意义两篇文章： https: blog.csdn.net u ...
2021-09-16 00:32 0 831 推荐指数：
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