聚類算法1-概念、聚類算法和分類算法的區別


1 聚類算法的概念

  • 一種典型的無監督學習算法,
  • 主要用於將相似的樣本自動歸到一個類別
  • 計算樣本和樣本之間的相似性,一般使用歐式距離
  • 聚類算法分類
    • 粗聚類
    • 細聚類

2 聚類算法與分類算法最大的區別

  • 聚類算法是無監督的學習算法,而分類算法屬於監督的學習算法。

3 聚類算法在現實中的應用

  • 用戶畫像,廣告推薦,Data Segmentation,搜索引擎的流量推薦,惡意流量識別

  • 基於位置信息的商業推送,新聞聚類,篩選排序

  • 圖像分割,降維,識別;離群點檢測;信用卡異常消費;發掘相同功能的基因片段


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