個人非常喜歡這種說法，最后一公里不是說目標全部達成，而是把整個路程從頭到尾走了一遍。
大數據在經過前幾年的野蠻生長以后，開始與數據中台的概念一同向着更實際的方向落地。有人問，數據可視化是不是等同於數據大屏。數據大屏是數據可視化的一部分，其承載更多的是展示與監控的功能。
而真正對業務產生影響的，確是比較低調的自助數據可視化系統（商用的一般稱之為BI系統），支撐着公司的指標體系，為業務的發展，企業的數字化驅動提供幫助。
本文將對比Superset，Redash，Metabase，Davinci，DataEase五大開源的數據可視化分析工具。
商用方案不在此次討論之中。將這些開源的數據可視化分析工具用好，用熟練。並在其基礎上進行二次開發，形成與公司業務密切結合的技術方案，並隨着公司業務的發展不斷的改進，是讓大數據落地的一個不錯的選擇。
Superset
Superset是由 Airbnb 開源的數據探索與可視化平台。
官網地址：https://superset.apache.org/
源代碼庫：https://github.com/apache/superset
目前最新的release版本為1.3.0。社區活躍，顏值較高。
支持豐富的數據源。
提供了五十多種圖表的支持，如豐富的分布，趨勢，相關性圖表，並且支持如Echarts等插件的方式自定義圖表。
Redash
Redash 是一個可協作數據可視化和儀表板平台，旨在使用更簡單的方式（SQL）進行數據可視化。
支持超過 35 個 SQL 和 NoSQL的數據源。
支持線形，餅形，漏斗，地圖，旭日，詞雲等十幾種圖表。
源代碼庫：https://github.com/getredash/redash
2020 年 6 月 24 日 redash宣布被 Databricks（Spark，Delta Lake所屬公司）收購。相信未來會發展的越來越好。
Metabase
metabase是一款開源的BI分析工具,開發語言clojure+js為主、也有高階的收費版。
從設計理念上來說，metabase更注重非技術人員的使用體驗。
官網地址：https://www.metabase.com/
源代碼庫：https://github.com/metabase/metabase
Davinci
Davinci是一個DVAAS（Data Visualization as a Service）平台解決方案。
Davinci是一款國產的開源數據可視化工具。由宜信數據團隊開源。
官網文檔地址：https://edp963.github.io/davinci/docs/zh/1.1-deployment
源代碼庫：https://github.com/edp963/davinci
DataEase
DataEase 是開源的數據可視化分析工具，幫助用戶快速分析數據並洞察業務趨勢，從而實現業務的改進與優化。DataEase 支持豐富的數據源連接，能夠通過拖拉拽方式快速制作圖表，並可以方便的與他人分享。
源代碼庫：https://github.com/dataease/dataease
- 體驗環境地址：https://demo.dataease.io/
- 用戶名：demo
- 密碼：dataease
以上五大方案均為相對成熟的開源技術方案，但是各有千秋，選擇最適合自己公司的方案才是最重要的。
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