開源篇
一、Superset
1、技術架構：Python + Flask + React + Redux + SQLAlchemy
2、使用人群：
（1）開發/分析人員做好看板，業務人員瀏覽看板數據
（2）業務人員可自行編輯圖表，查看滿足條件的結果，但使用上對業務人員不是很友好
3、安裝部署：
（1）docker方式的安裝部署最簡單
4、數據源：支持各種數據源，包括Hive、Kylin等
5、創建步驟：連接數據源-->定義數據表/SQL查詢-->圖表-->看板
6、可視化：
（1）支持的圖表類型多，達47種
（2）圖表可視化選項少，例如，數據格式選項偏少，如需添加，需要修改配置文件
（3）可在看板中添加篩選框，支持在不同條件下查看
（4）不支持圖表和看板分組管理
（5）沒有提供圖表的下鑽功能，不支持多圖表間的復雜聯動
（6）不支持跨庫的表關聯查詢
7、支持文檔：
（1）安裝部署和快速入門方面的文檔詳細
（2）但具體功能和圖表制作方面的介紹文檔幾乎沒有，需要自己摸索嘗試
8、郵件通知：不支持
9、權限管理：
（1）報表權限設置復雜、繁瑣、不好用
（2）可實現對菜單、數據源、數據表、字段、圖表、看板等權限控制
10、二次開發：
（1）支持 RESTful API
（2）原屬Airbnb的開源項目，有大公司團隊維護，版本更新、Bug修復、二次開發有較大保障。
11、源代碼：代碼質量較差
12、Github星數：22132
二、Redash
1、技術架構：Python + Flask + AngularJS + SQLAlchemy
2、使用人群：由於是對SQL查詢結果進行可視化，需要開發/分析人員做好看板，業務人員瀏覽看板數據。
3、安裝部署：
（1）安裝部署相對較麻煩
（2）參考文檔：
4、數據源：支持數據源比superset少，不支持Kylin
5、創建步驟：連接數據源-->SQL查詢-->圖表-->看板
6、可視化：
（1）支持的圖表類型不如Superset多，僅12種
（2）圖表可視化選項多
（3）不支持在看板種添加篩選框
（4）不支持圖表和看板分組管理
（5）沒有提供圖表的下鑽功能，不支持多圖表間的復雜聯動
（6）不支持跨庫的表關聯查詢
7、支持文檔：
（1）提供快速入門教程
（2）每一個功能模塊都有文檔且條理清晰
8、郵件通知：支持定時發送郵件
9、權限管理：權限設置簡單，僅控制用戶組對數據源的權限（只有兩個權限：Full access或View only）
10、二次開發：
（1）提供完整的 RESTful API 接口
11、源代碼：代碼質量比Superset要好，但比Metabase差一點
12、Github星數：10891
三、Metabase
1、技術架構：Clojure + React + Redux
2、使用人群：界面漂亮、友好，使用體驗好，適合業務人員使用
3、安裝部署：
（1）windows下安裝部署非常簡單
4、數據源：支持數據源少（12種），不支持Hive、Kylin
5、創建步驟：連接數據源-->圖表-->看板-->定時任務
6、可視化：
（1）支持的圖表類型不如superset多，僅14種
（2）圖表可視化選項多，例如，提供數據格式多，設置靈活
（3）可在看板中添加篩選框，支持在不同條件下查看
（4）通過創建集合，支持圖表、看板、定時任務分組管理
（5）提供圖表的簡單鑽取功能，不支持圖表間的復雜聯動
（6）不支持跨庫的表關聯查詢
7、支持文檔：
（1）安裝部署、快速入門、具體功能、API等方面的文檔詳細
8、郵件通知：支持定時發送郵件
9、權限管理：
（1）權限設置單一，只有訪問權限
（2）僅實現對數據源、數據表、圖表、集合等權限控制
10、二次開發：提供完整的API文檔，即使完全不會 Clojure，依然可以憑借豐富的 API 與文檔完成許多二次開發。
11、源代碼：代碼質量最好，結構清晰，整潔度高
12、Github星數：12368
最后，幾個開源BI工具的詳細對比
最后，除了以上的開源BI產品（大規模推廣應用還是有難度的），可以試試個人版免費的FineBI，學習文檔，產品穩定性，易用性相對開源都比較成熟。
FineBI
1、技術架構：純java開發，后台業務層spring mvc + Hibernate，前台框架fineui，底層架構引擎不明，只知道有大數據引擎。
2、使用人群：
（1）開發/數據人員准備好數據，數據人員/業務人員分析。
（2）業務人員完全可自行分析、制作可視化。整個數據分析流程分工明確。
3、安裝部署：
（1）直接官網下載電腦適配的版本安裝激活即可
4、數據源：支持各種數據源，支持Apache Kylin、Derby、HP Vertica、IBM DB2、Informix、Sql Server、MySQL、Oracle、Pivotal Greenplum Database、Postgresql、ADS、Amazon Redshift、Apache Impala、Apache Phoenix、Gbase 8A、Gbase8S、Gbase 8T、Hadoop Hive、Kingbase、Presto、SAP HANA、SAP Sybase、Spark、Transwarp Inceptor、Hbase等主流的一些關系型數據庫及非關系數據庫MongoDB等
5、創建步驟：連接數據源-->建立數據業務包-->建立分析數據表-->圖表分析-->看板
6、可視化：
（1）支持的圖表類型多，達47種
（2）圖表可視化選項少，例如，數據格式選項偏少，如需添加，需要修改配置文件
（3）可在看板中添加篩選框，支持在不同條件下查看
（4）不支持圖表和看板分組管理
（5）沒有提供圖表的下鑽功能，不支持多圖表間的復雜聯動
（6）不支持跨庫的表關聯查詢
7、支持文檔：
（1）安裝部署和快速入門方面的文檔詳細，還有教學視頻
（2）但具體功能和圖表制作方面的介紹文檔幾乎沒有，需要自己摸索嘗試
8、郵件通知：支持
9、權限管理：
（1）有一套完整的數據、業務包、報表、人員部門權限管理，有流程節點。
（2）可實現數據源、數據表、字段、圖表、看板等權限控制
10、二次開發：
（1）不支持java層面的開發
（2）只有web接口
（3）能與.NET集成、JBPM工作流集成、CAS單點登錄
11、源代碼：不公開，人家商業產品，有整個團隊在運營。
12、個人用戶使用免費，商業部署有兩個並發限制，多了就要錢了，不過相比sap這種也不貴。
