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為了提升銷量，在不斷吸引新客戶的同時，還要防止老客戶離你而去，但每一個顧客不可能永遠是你的客戶，不可避免的都會經歷新客戶、活躍客戶、流失客戶的過程，這個過程也稱為客戶生命周期。
對客戶生命周期管理至關重要，之前曾介紹過如何使用PowerBI分析新客戶（如何使用Power BI計算新客戶數量？），但一直沒有寫過流失客戶的分析，正好最近有幾個星友都提出了這個問題，所以專門寫篇文章簡要介紹一下思路。
每個公司由於業務特征、客戶類型的區別、對流失客戶的定義很可能不同。本文為了分析的方便，假設流失客戶的定義是，最近6個月曾經下過單，但是最近三個月沒有再次下單的客戶。
舉例來說，現在是2019年5月，如果某個客戶在2018年12到2019年2月曾經下過單，但是從2019年3月到2019年5月都沒有再購買過，那么該客戶在5月就應標記為流失客戶。
模擬數據為一張訂單表和一個日期表，通過日期建立關系，這里是按照月份進行分析的，所以日期表中增加了一個跨年連續月份編號。
流失客戶數量
我直接寫一個度量值，
流失客戶數量 =
VAR customer_last3m=
CALCULATETABLE(
VALUES('訂單'[客戶姓名]),
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[月份編號]<=SELECTEDVALUE('日期表'[月份編號])-3
&&'日期表'[月份編號]>SELECTEDVALUE('日期表'[月份編號])-6))
VAR customer_cus3m=
CALCULATETABLE(
VALUES('訂單'[客戶姓名]),
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[月份編號]<=SELECTEDVALUE('日期表'[月份編號])
&&'日期表'[月份編號]>SELECTEDVALUE('日期表'[月份編號])-3))
VAR customer_lost=EXCEPT(customer_last3m,customer_cus3m)
RETURN
IF([訂單最新日期]>=FIRSTDATE('日期表'[日期]),COUNTROWS(customer_lost))
VAR定義第一個變量customer_last3m，是返回前3個月下單的客戶列表；
VAR定義第二個變量customer_cur3m，是返回最近3個月下單的客戶列表；
VAR定義第三個變量customer_lost，利用EXCEPT函數，從customer_last3m的客戶中中剔除customer_cur3m的客戶，剩下的就是流失客戶。
最后返回結果時，加了判斷當前最新的訂單日期的條件，是為了防止計算未來期間的流失客戶。
結果如下，
度量值顯示流失客戶列表
由於度量值只能返回一個值，而流失客戶是一個列表，有很多客戶名稱，上面的度量值通過計數進行聚合，返回了一個值。那么如何通過度量值來顯示一個表呢？
可以通過CONCATENATEX函數，把列表的數據連接起來，變成一個字符串，這樣就可以利用度量值來返回了，
流失客戶 =
VAR customer_last3m=
CALCULATETABLE(
VALUES('訂單'[客戶姓名]),
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[月份編號]<=SELECTEDVALUE('日期表'[月份編號])-3
&&'日期表'[月份編號]>SELECTEDVALUE('日期表'[月份編號])-6))
VAR customer_cus3m=
CALCULATETABLE(
VALUES('訂單'[客戶姓名]),
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[月份編號]<=SELECTEDVALUE('日期表'[月份編號])
&&'日期表'[月份編號]>SELECTEDVALUE('日期表'[月份編號])-3))
VAR customer_lost=EXCEPT(customer_last3m,customer_cus3m)
RETURN
IF([訂單最新日期]>=FIRSTDATE('日期表'[日期]),CONCATENATEX(customer_lost,[客戶姓名],"、"))
原理和第一個度量值一樣，只是最后RETURN的結果不一樣。
使用卡片圖來顯示這個度量值，
這樣就變通的實現了用度量值來顯示一個列表。
不過如果列表數據較少，用這種方式還可以，如果數據很多，比如上面的數據，一個卡片圖顯示不全，那就盡量不要用這種方式來展示流失客戶了，直接通過新建表的方式，把流失客戶單獨生成一個表。
新建流失客戶列表
通過新建表的方式來返回流失客戶列表，比較直觀，但是新表的方式就沒有了外部上下文，不能通過點擊切片器的形式來靈活的顯示某個時間段的流失客戶。
這里的表顯示當前月的流失客戶，新建表，輸入：
流失客戶表 =
VAR cur_month=CALCULATE(MAX('日期表'[月份編號]),'日期表'[日期]=TODAY())
VAR customer_last3m=
CALCULATETABLE(
VALUES('訂單'[客戶姓名]),
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[月份編號]<=cur_month-3
&&'日期表'[月份編號]>cur_month-6))
VAR customer_cus3m=
CALCULATETABLE(
VALUES('訂單'[客戶姓名]),
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[月份編號]<=cur_month
&&'日期表'[月份編號]>cur_month-3))
VAR customer_lost=EXCEPT(customer_last3m,customer_cus3m)
RETURN customer_lost
首先把當月的月份編號找出來，然后依然是前面度量值的思路，返回一個表就可以了。
並且這個表也會隨着日期動態更新的。
通過這個簡單的例子，應該能滿足你利用DAX分析流失客戶的問題，其中主要是通過日期粒度和時間段的選擇，來定義流失客戶的特征，相應修改DAX代碼中關於粒度和時間段的條件就行了。
這里對流失客戶的定義並不很嚴謹，可能會存在某客戶重復標記為流失客戶的問題，所以在具體分析時，首先應給流失客戶下個明確的定義。定義清楚以后，利用本文的DAX思路來設計流失客戶的條件就可以了。
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