一，為什么產生大數據技術？
1.大數據的起源是互聯網，隨着智能制造的推進，人工智能技術也得到了快速的發展，而大數據的最大應用就體現在人工智能技術中，大數據強調的不是因果關系，而是關聯關系。
2.技術突破來源於實際的產品需求，如果將大數據比作一種產業，那么降低存儲成本，提升運行速度和計算速度，以及對數據進行多維的分析價格，實現並提升數據的價值，這是大數據這種產業實現盈利的關鍵，也是大數據產生的真正原因。
3.存儲成本的大幅下降以往存儲數據的成本非常高，許多大型的互聯網為保證數據存儲安全性和傳輸性。
4.大數據是一個不斷演變的概念，當前的興起，是因為從IT技術到數據積累，都已經發生重大的變化。
二，為什么要學習大數據技術？
首先，學習大數據的原因就是大數據分析的采用率很高，現在很多公司都開始使用大數據這一技術，正如公司開始轉向社交媒體品牌廣告和客戶參與一樣，他們也開始轉向數據分析。今天幾乎不可能找到沒有社交媒體的品牌。就數據分析適應而言也是如此。在不久的將來，每個公司都將需要數據分析專家。這使得它成為一個明智的職業生涯，實際上有一個未來的業務。其次，數據分析正在快於預期，曾經有一項調查顯示，數據分析的速度要比預計的快得多。調查發現數據分析技術將在未來3年內尋找技術。因此，在未來十年中，數據分析工作可以說是一個鐵飯碗。
三.簡述大數據、雲計算、物聯網、區塊鏈和人工智能的概念和相互關系。
大數據是一種規模大到在獲取，存儲，管理，分析方面大大超出了數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模。雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。物聯網是環境以及狀態信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的信息技術的應用，都可以納入物聯網的范疇。區塊鏈是比特幣的底層技術架構，它在本質上是一種去中心化的分布式賬本。區塊鏈技術作為一種持續增長的、按序整理成區塊的鏈式數據結構，通過網絡中多個節點共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其信息的有效性。人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。數字經濟建設在數字新技術體系上，數字新技術主要包括物聯網、雲計算、大數據、人工智能、區塊鏈等五大技術。根據數字化生產的要求，物聯網技術為數字傳輸，雲計算技術為數字設備，大數據技術為數字資源，人工智能技術為數字智能，區塊鏈技術為數字信息，五大數字技術是一個整體，相互融合呈指數級增長，才能推動數字新經濟的高速度高質量發展。
四，用圖表和簡單的文字簡要描述大數據的發展前景和就業趨勢，並談談你的看法？
當下，大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師。