一，为什么产生大数据技术？
1.大数据的起源是互联网，随着智能制造的推进，人工智能技术也得到了快速的发展，而大数据的最大应用就体现在人工智能技术中，大数据强调的不是因果关系，而是关联关系。
2.技术突破来源于实际的产品需求，如果将大数据比作一种产业，那么降低存储成本，提升运行速度和计算速度，以及对数据进行多维的分析价格，实现并提升数据的价值，这是大数据这种产业实现盈利的关键，也是大数据产生的真正原因。
3.存储成本的大幅下降以往存储数据的成本非常高，许多大型的互联网为保证数据存储安全性和传输性。
4.大数据是一个不断演变的概念，当前的兴起，是因为从IT技术到数据积累，都已经发生重大的变化。
二，为什么要学习大数据技术？
首先，学习大数据的原因就是大数据分析的采用率很高，现在很多公司都开始使用大数据这一技术，正如公司开始转向社交媒体品牌广告和客户参与一样，他们也开始转向数据分析。今天几乎不可能找到没有社交媒体的品牌。就数据分析适应而言也是如此。在不久的将来，每个公司都将需要数据分析专家。这使得它成为一个明智的职业生涯，实际上有一个未来的业务。其次，数据分析正在快于预期，曾经有一项调查显示，数据分析的速度要比预计的快得多。调查发现数据分析技术将在未来3年内寻找技术。因此，在未来十年中，数据分析工作可以说是一个铁饭碗。
三.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。
大数据是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模。云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。物联网是环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。区块链是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。数字经济建设在数字新技术体系上，数字新技术主要包括物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等五大技术。根据数字化生产的要求，物联网技术为数字传输，云计算技术为数字设备，大数据技术为数字资源，人工智能技术为数字智能，区块链技术为数字信息，五大数字技术是一个整体，相互融合呈指数级增长，才能推动数字新经济的高速度高质量发展。
四，用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法？
当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。