作為一名快樂的肥宅，玩游戲是居家必備，無論是王者榮耀、吃雞、原神這些大熱游戲，還是跳一跳、合成大西瓜、2048、這些風靡一時得小游戲，咱都有涉及。但是為了成為一個“頭號玩家”，我總是瘋狂的去個各大社區、網站尋找各種攻略，跟着攻略成長，我時常在想，什么時候俺才能成為一代攻略大神啊，讓大家學習我的技術，豈不是很刺激！靈光一閃，畢竟我是個有點小技術的肥宅，曾經也痴迷過deepmind，跑過AlphaGo，這不得訓練一個AI玩一玩。
強化學習訓練2048游戲，觀察AI如何找到出口。
既然要練手，那就先從2048這種簡單，不考驗操作，純策略的游戲入手吧。在網上搜羅了一番，果然讓我找到了開源的2048游戲環境。
GitHub地址： https://github.com/rgal/gym-2048
下一步就是把這個算法和強化學習結合了。算法部分很簡單，目前我才用的是最傳統的DQN，10分鍾就可以達到一個還可以的模型效果。如果小伙伴們有想法，可以試試RainBow，PPO，A2C，SAC這類算法，相信會獲得更佳的效果。我開發這個模型，用的是來自華為雲的ModelArts（它是一個在線、開箱即用的AI平台，還有免費的GPU算力，每天不限次數使用，不要太爽！），所以代碼是在ipynb中跑的。
整體步驟大概可以分為3步：
1.創建游戲環境
2.創建DQN算法
3.創建網絡模型
此處我用的就是一個非常簡單的三層卷積網絡
完成以上三步，就可以愉快的開始訓練啦：
我只訓練了10分鍾，在這個不能錯步的嚴格環境下，推理時可以達到256分，如果采用更先進算法，更長的訓練時間，2048不是夢。
詳細代碼獲取方式：點此鏈接可直接在線運行，或者下載https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/notebook/detail/?id=3a11d09b-85f5-4ae4-b4a7-9b19be2b444d
這個技術來源是我在去年華為雲AI全棧成長計划中接觸到的，據說今年華為雲又開始了新一輪【AI實戰營】，6大分類實戰營Python、ModelArts、MindSpore AI框架、深度、強化、機器學習，助我們成為“AI王者”！短平快地學習全面AI知識的同時，還能拿到Mate 30Pro、智能手表、無線耳機等驚喜豪禮！我已經掃描下面二維碼報名啦~你還要等嗎？
