To construct input pipelines, use the `tf.data` module停留2天不動的原因

    input_queue = data_flow_ops.FIFOQueue(capacity=4100000,#capacity=3900000,
                            dtypes=[tf.string, tf.int64, tf.int64, tf.float32, tf.float32, tf.int64],
                            shapes=[(1,), (1,),(1,), (1,), (1,), (1,)],
                            shared_name=None, name=None)

capacity=4100000這個參數表示本次訓練可以處理訓練數據數目的上限。
建議每次設置大一點。
如果訓練圖像數是1萬，

capacity=9千，
就會導致：
To construct input pipelines, use the `tf.data` module停留不動